spark集群配置

最新推荐文章于 2024-09-14 02:05:52 发布
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本文详细介绍了如何修改Spark集群配置，包括配置环境变量、分配核心数、内存设置、指定主机名、更新slaves文件等步骤，并指导如何通过SCP命令同步配置至集群节点，最后概述了启动ZooKeeper、HDFS及Spark服务的流程。

集群修改

1.修改配置文件conf/spark-env.sh 

export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_201
#export SPARK_MASTER_HOST=hdp-1
#export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hdp-1,hdp-2,hdp-3 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"
export SPARK_WORKER_CORES=8
export SPARK_WORKER_MEMORY=6g
export SPARK_LOCAL_IP="192.168.81.129"

conf/slaves 

hdp-2
hdp-3
hdp-4

 将配置好的spark路径整体分发到集群中其他几台机器：

scp -r spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 -C hdp-2:$PWD

启动：

1、启动zk

2、启动hdfs   start-dfs.sh

3、启动spark   sbin/start-all.sh

验证：

http://hdp-1:8080

高可用集群

在worker机器上启动start-master

 

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