探秘PythonJSON解析深度剖析json.loads处理嵌套JSON字符串的奥秘

哈喽,大家好,我是木头左!
在当今数字化时代,数据以各种格式呈现,而JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式,在众多领域广泛应用。Python作为一门强大的编程语言,其内置的json模块为处理JSON数据提供了便捷的方法。然而,当遇到像{"name": "tom", "age": 12, "friends": "[{\"name\": \"jerry\"}]"}这样其中一个字段是另一个JSON字符串的复杂情况时,如何巧妙地运用json.loads进行解析呢?本文将深入探讨这一问题,揭示其中的奥秘。

理解JSON格式与Python数据结构的对应关系

JSON格式概述

JSON是一种基于文本的、自描述的数据格式。它使用键值对的形式来表示数据,其中键是字符串类型,值可以是多种类型的数据,如整数、浮点数、布尔值、字符串、数组和对象等。在上述给定的字符串中,可以看到包含了不同类型的数据,如字符串类型的"name"和"jerry",整数类型的"age"和12,以及一个特殊的字段"friends",其值为一个看似JSON数组的字符串。

Python数据结构与JSON的映射

当JSON数据被解析到Python中时,会按照一定的规则转换为对应的Python数据结构。例如,JSON中的字符串会转换为Python的字符串类型;JSON中的数值会转换为Python的整数或

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