流式调用deepseek api函数的实现

最新推荐文章于 2025-04-07 14:28:30 发布

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分类专栏： python办公自动化文章标签： python

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流式调用deepseek api函数的实现

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from requests import Response

# from openai import OpenAI
import requests
import json
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.p

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深度探索：让DeepSeek-R1 支持函数调用的技术指南

dotNET跨平台

02-10

3807

引言在当今人工智能领域，DeepSeek-R1已经成为炙手可热的明星模型。然而，尽管其强大的自然语言处理能力备受赞誉，许多开发者发现这个模型默认并不支持函数调用。函数调用作为编程开发中不可或缺的部分，为何在这个强大的模型中得不到直接支持呢？今天，我们将深挖如何通过一些技术手段，使DeepSeek-R1:7b模型支持这一关键功能。我们采用的方法并非对模型进行耗时的微调，而是结合提示词技术和接口封装来...

Deepseek Api Function Calling解析（tools、tool_calls）Deepseek函数调用流程图、Python代码示例

Dontla的博客

02-28

6463

根据官方文档和搜索结果，DeepSeek的Function Calling（函数调用）功能允许模型通过调用外部工具来增强其能力。核心原理。

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使用python进行deepseek的API调用

weixin_49029447的博客

01-27

4555

使用python进行deepseek的API调用

FunctionCallBridge：为 DeepSeek-R1 引入函数调用的技术指南

dotNET跨平台

02-12

1128

在人工智能的世界中，DeepSeek-R1 是当前炙手可热的模型之一，以其强大的自然语言处理能力而广受赞誉。然而，尽管如此，许多开发者发现 DeepSeek-R1 并不原生支持函数调用，这是编程开发过程中不可或缺的一部分。为了弥补这一缺憾，我们今天共同探讨一个无需对模型进行耗时微调的新方法：通过使用提示词技术和接口封装来为 DeepSeek-R1 引入函数调用支持。让我们一同揭开这一技术方案的神秘...

【AI实践】别再用传统API了！DeepSeek函数调用黑科技，5分钟搭建智能体工作流

Arbboter的专栏

02-24

2797

DeepSeek Function Calling 是一种通过自然语言交互实现智能工具调用的技术架构，其核心在于将大语言模型（LLM）转化为“智能调度器”，实现对外部工具和服务的动态调用。该技术通过五步流程运作：用户输入自然语言指令→模型识别意图并暂停生成→生成结构化参数→外部系统执行调用→整合结果生成最终回复。相较于传统API开发，其突破性体现在自动参数映射、思维链可视化及并行调用能力。

PHP 调用 DeepSeek API 完整指南

大白菜代码的博客

02-04

6180

本文将介绍如何使用 PHP 调用 DeepSeek API，实现流式对话并保存对话记录。PHP 版本使用面向对象的方式实现，代码结构清晰，易于维护。PHP 版本的 DeepSeek API 实现采用面向对象方式，代码结构清晰，易于维护和扩展。通过 cURL 实现流式处理，提供了良好的交互体验。

使用C++控制台调用deepseekapi，实现流式输出且能够定义输出风格

manelry的博客

02-10

860

deepseek在实际测试过程中发现，一段时间过后AI有可能回复超出setting要求的内容，那么需要进一步对提示词进行设定，保证输出不会超出范围。2、实现对AI的定制，比如要求AI实现定向的对话内容（下文以调教一个text-to-sql 工具为例）关于代码方面：主要用到deepseek和智谱AI来帮助完善（帮我写）1、实现对话的流式输出（减少长文本输出的等待，增加交互感）3、实现对AI返回的代码进行识别和截取，以便于后续的动作。ok，废话不多说，先上代码。

Node.js 调用 DeepSeek API 完整指南

大白菜代码的博客

02-04

5673

本文将介绍如何使用 Node.js 调用 DeepSeek API，实现流式对话并保存对话记录。Node.js 版本使用现代异步编程方式实现，支持流式处理和错误处理。Node.js 版本的 DeepSeek API 实现充分利用了异步编程特性，提供了流畅的对话体验和完善的错误处理机制。代码结构清晰，易于维护和扩展。

OpenWebUI使用DeepSeek R1满血版，DeepSeek R1 API调用

q742971636的博客

02-12

2246

可以自己修改一个模型名称便于认识，然后这个函数就可以显示出思考过程了。

DeepSeek模型的多种调用方式

weixin_44001574的博客

02-23

1191

通过ollama实例化Client或来创建自定义客户端。

通过Continue调用Deepseek API keys，搭建AI代码助手

qcmyqcmy的专栏

12-30

2万+

在VScode和Pycharm中，通过Continue配置Deepseek代码助手。 VScode+Continue，Pycharm+Continue. 近日，幻方量化旗下的DeepSeek公司宣布发布全新系列模型DeepSeek-V3首个版本，并同步开源。DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。

【常见语言大模型API调用】第一篇：深度求索--deepseek

最新发布

迷途小书童的博客

04-07

825

总结：通过两次与大模型交互得到最终结果，第一次大模型根据问题判断如果能直接回答就直接回答，如果不能回答，根据提供的工具描述是否能通过工具调用获取答案，这一步大模型会返回需要调用的工具名。第二次我们根据大模型返回结果，如果需要调用工具，我们程序中实现调用，将结果以及之前上下文一块交给大模型等待结果返回，如果不需要工具调用，那就直接返回第一次调用的结果。这时大伙可能会有疑问，针对大模型不能回答的问题它是怎么做出返回调用工具的结构化参数，而不是直接返回无法回答呢？工具类代码：我这里就固定返回一条假数据了。

DeepSeek + Function Call：基于 Eino 的“计划——执行”多智能体范式实战

weixin_44186218的博客

03-05

3043

本文介绍如何借助 Eino 框架来实现基于 DeepSeek 的‘计划 —— 执行’多智能体，最后通过一个有趣且靠谱的主题乐园行程规划助手的实战案例，带大家从 0 到 1 搭建一个完整的应用。

使用 DeepSeek 调用 Function Calling：从入门到实践

kestiny的专栏

03-25

2190

Function Calling 通过让AI模型无缝调用外部工具或服务，扩展其能力边界，实现从意图识别到执行落地的闭环，将大语言模型转化为可编程的智能执行中枢。

DeepSeek 功能调用

laziji的专栏

02-19

682

Function Calling 让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。

四、解析DeepSeek API响应，提取有效信息

weixin_39169967的博客

02-17

1588

API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一种允许不同软件应用程序之间进行通信和数据交换的机制。通过API，我们可以调用其他软件系统提供的功能和服务，而无需了解其内部实现细节。在文生视频项目中，DeepSeek提供了一系列API，我们可以使用这些API将文本描述发送给DeepSeek，然后获取DeepSeek根据文本生成的图像、视频等内容。

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！

02-06

3945

摘要：本文聚焦于利用 DeepSeek API 实现野外花草高精度识别。先介绍 DeepSeek 及 API 特点，阐述野外花草识别概念与原理。接着说明准备工作，包括获取 API 密钥、安装库和准备图像。给出具体实现代码，详细解释其功能。还提及优化识别结果的方法，如图像预处理、多次识别融合结果。最后探讨该技术在植物科普、生态监测、农业生产等场景的应用，展望其结合新技术后的发展前景，为开发者和研究人员提供实用参考。

Python调用DeepSeek本地模型API

weixin_42009760的博客

02-18

1399

使用Python调用DeepSeek本地模型的API

前端调用deepseek api

02-19

### 如何在前端 JavaScript 中调用 DeepSeek API 为了在前端项目中集成并调用 DeepSeek API，开发者可以利用 Fetch API 或 Axios 库发送 HTTP 请求到指定的端点。下面是一个基于 Fetch API 的简单例子，展示了如何构建请求以及处理来自 DeepSeek API 的响应。 #### 使用 Fetch API 调用 DeepSeek API ```javascript async function callDeepSeekApi(prompt, apiKey) { const url = 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions'; // 假设这是官方提供的API地址[^2] try { const response = await fetch(url, { method: 'POST', headers: new Headers({ 'Content-Type': 'application/json', Authorization: `Bearer ${apiKey}` }), body: JSON.stringify({ messages: [{ role: "user", content: prompt }], stream: false // 如果希望启用流式输出，则设置为true }) }); if (!response.ok) throw Error(response.statusText); let data = await response.json(); console.log('Response from DeepSeek:', data); return data; } catch (error) { console.error('Error calling the DeepSeek API:', error.message); } } ``` 此函数接受两个参数：`prompt` 和 `apiKey`。前者代表要传递给 AI 模型的消息文本；后者则是用于身份验证的服务密钥。通过调整 `stream` 参数的布尔值状态，可以选择同步还是异步接收回复数据。