【经验之谈】数据库查询速度优化技巧及解决方案

最新推荐文章于 2025-01-22 08:54:19 发布
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本文分享了提高数据库查询效率的经验与技巧，包括如何优化查询速度，采用有效的解决方案来提升整体性能。
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AI应用架构师的经验之谈：AI系统性能测试方案解析
SuperAGI2025
09-20 964
你有没有遇到过这样的AI项目翻车现场？推荐系统上线后，用户点"猜你喜欢"要等3秒——用户直接划走；工厂的缺陷检测模型，在产线峰值时（每小时1万张图片），推理延迟从200ms涨到2秒——产线停线损失百万；大语言模型API服务，并发超过50时，回复准确率从95%掉到80%——用户投诉"AI变傻了"。AI系统的性能问题，从来不是"快不快"的单一问题，而是**"快、准、稳、省"的平衡问题**。本文的目的，是帮你建立一套"从目标到落地"的AI性能测试方法论，覆盖在线推理（比如推荐、CV接口）、离线批量处理。
让你的查询更快——11个数据库优化技术
12-20 1710
本文总结了11个常用的数据库优化技巧，希望对你有所帮助。
mysql用limit为什么会影响性能
疯一样的女子
12-05 1599
一，前言 首先说明一下MySQL的版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.17 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 表结构： mysql> desc test; +----...
数据库查询速度优化 2 优化SQL语句方法
三十七计
01-01 931
1、不要使用游标2、规范化你的数据表3、不要使用SELECT *4、了解你将要对数据进行的操作5、不要给“性别”列创建索引6、使用事务7、小心死锁8、不要打开大的数据集9、不要使用服务器端游标10、使用参数查询11、在程序编码时使用大数据量的数据库12、不要使用INSERT导入大批的数据13、注意超时问题14、不要忽略同时修改同一记录的问题15、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT M
在数据库中如何优化查询速度
青桔柠檬水官方认定博客
12-23 290
1、优化SQL语句 2、建立索引 3、建临时表
优化数据库的查询效率
01-04 225
1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符。 3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件。 5. 下面的查询也将...
【常见性能问题解决方案】：MySQL最新记录查询，专家支招
首先介绍了查询性能优化理论，强调了查询优化的基本原则、性能分析工具的使用，以及查询语句的优化技巧。接着，文章深入探讨了MySQL服务器性能调优方法，包括服务器配置、硬件资源和操作系统层面的优化。通过最新...
Java库评价与技巧分享：开发者经验之谈
设计模式是软件设计中常用的经验性解决方案，比如单例模式、工厂模式、策略模式等。 3. 图书馆 “图书馆”一词在此上下文中可能指的是Java的类库（Class Library），即Java API。这些类库包括了大量的预定义的类，...
【PCAN-Explorer使用心得与技巧】：资深工程师的经验之谈，让你少走弯路！
本文详细介绍了PCAN-Explorer软件的安装、基本操作、进阶功能及行业应用实例，并探讨了使用技巧与性能优化。作为一款强大的CAN总线分析工具，PCAN-Explorer不仅提供直观的用户界面和丰富的数据处理功能，还支持脚本...
数据库查询速度提高方法
雪国的花儿’s Blog
04-27 2135
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nu...
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（数据库开发必看）
06-08
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（数据库开发必看）
漫谈数据库查询速度优化方案
图解AI
09-10 6006
摘要 从事前端开发的都知道,页面显示的数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢? 原因分析 主要原因1:后台数据库中的数据过多,没做数据优化导致后台查询数据很慢 次要原因2:前端数据请求-解析-展示过程处理不当 次要原因3:网络问题所致 那么我们应该怎么做后台数据优化呢?解决问题 这里总结了几种方案,如何提高数据库查
如何提升数据库的查询速度
2401_83538722的博客
03-28 1717
通过对经常查询的列创建合适的索引，可以减少数据库的扫描操作。例如，将经常一起查询的数据放在一张表中，减少关联查询的次数；查询语句优化：通过优化查询语句来降低数据库的查询成本。可以通过使用合适的查询关键字、选择合适的操作符、避免使用 SELECT * 等操作来减少不必要的数据传输和计算。使用分布式数据库：在面对大规模数据和高并发的场景下，可以考虑使用分布式数据库，通过数据分片和分布式架构来提升查询速度和扩展性。缓存优化：使用缓存技术将常用的查询结果存放在缓存中，避免了对数据库的频繁查询，从而提升查询速度。
数据查询速度慢？看看这些优化方法！
oOBubbleX的博客
07-25 1258
本文介绍了在信息爆炸时代，如何高效地存储、管理和查询数据。它强调了设计合适的数据架构和数据模型对于提升数据集成和查询效率的重要性，并探讨了合理划分数据层级、选择合适的数据模型、使用索引和缓存技术等方法来优化数据查询体验和系统性能。
SQL查询速度优化方法
queryById的博客
06-22 2091
从sql角度上来说: 1.优化sql(参考网上的sql优化表) 2.数据量多余庞大时采取分表的方式(例如单表数据量超过千万级别表尽量从业务方面对表进行拆分) 从程序的角度上来说: 1.不要在java层调用太多次查询,如果有这样的需求,尽量一次查询出所有的数据,在java层进行组装(例子:) 硬件角度 1.提升硬盘读写速度 2.提升网络带宽 3.提升内存空间...
【数据库优化汇总】使用这8招后，数据库查询从191s优化到30ms！
wufaqidong1的博客
12-26 1373
举个例子，假如某个查询功能需要3秒时间，串行查询的时候并没什么问题，我们继续假设这功能每秒大概QPS为100，那么在第一次查询结果返回之前，接下来的所有查询都应该穿透到数据库，也就意味着这几秒时间有300个请求到数据库，如果这个时候数据库CPU达到了100%，那么接下来的所有查询都会超时，也就是无法有第一个查询结果缓存起来，从而还是形成了缓存击穿。对于一些旧的项目来说，某些业务的数据入口非常多，无法完整清晰的梳理清楚，这个时候CDC就是一种非常好的方式，只要从最底层数据库层面把变更记录取到就可。
数据库查询优化
Documentlv的博客
05-26 3008
在数据库中，索引是一种用于快速查找数据的数据结构。通过使用索引，可以大大提高数据的检索效率，特别是在处理大量数据时。在本文中，我们将介绍索引的基本原理、如何创建高效的索引以及在什么情况下索引会失效。
Java Web实战篇-轻松提高千万级数据库查询效率
zhenghhgz的博客
01-09 5052
大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计： 数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的
如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。
最新发布
破损的天堂鸟博客
01-22 2786
数据库查询性能优化是一个综合性的过程，需要根据具体需求和场景进行调整。常见的优化方法包括合理使用索引、优化查询语句、调整数据库设计、利用缓存机制以及硬件和配置优化等。这些措施不仅可以提升查询速度，还能降低资源消耗和系统压力，从而实现更高效的数据库管理。选择高频查询的字段高频查询的字段是建立索引的最佳选择，因为这些字段在查询中经常被使用，建立索引可以显著提高查询性能。通常情况下，经常用于查询、连接、筛选和排序的字段会是很好的索引字段选择。考虑数据分布情况数据分布情况会影响索引的选择和效果。
数据库设计实战心得与技巧
"数据库设计的经验之谈" 在数据库设计中，经验和专业知识的结合至关重要。本文主要分为五个部分，深入探讨了数据库设计的关键方面。 第一部分是设计前的准备工作。首先，需要考察现有的环境，理解业务流程，定义...
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