LTyyCFY的博客

自定义数据集、模型，用QT、python脚本模式调用tensorflow编译好的pb模型的图像分类项目第一步：本文第二步：读取自定义的TFRecord数据集，训练卷积网络并保存pb模型第三步：opencv读取自定义的pb模型，自定义softmax,argmax函数输出图像分类结果流程图参考如下：Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型flower_photos...

这本书基本抄袭了keras中文文档，建议配合keras中文文档一起使用github下载keras中文文档中的示例程序mnist_sklearn_wrapper.py，自己添加注释。将源码第79行dense_size_candidates = [[32], [64], [32, 32], [64, 64]]改为dense_size_candidates = [[32], [64], [32, 3...

这本书基本抄袭了keras中文文档，建议配合keras中文文档一起使用直接下载keras中文文档中的示例程序，然后自己添加注释。代码如下from __future__ import print_functionimport kerasfrom keras.datasets import mnistfrom keras.models import Sequentialfrom keras...

在学习TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)时出现问题：UnicodeEncodeError: ‘utf-8’ codec can’t encode character ‘\udcd5’ in position 2021: surrogates not allowed后来查找说是文件路径问题原路径如下：reader = tf.train.NewCheckpointRead...

由于项目需要，需要在QT中进行图片分类，准备用opencv自带的dnn模块，调用训练好的模型。win7/64+QT5.11.1+opencv3.4.11.QTCreator配置opencv先测试是否可用，QTCreator的pro文件先添加opencv库。（默认系统环境变量已添加opencv的bin目录）CONFIG(debug,debug|release) { TARGET = ...

自定义数据集、模型，用QT、c++调用tensorflow编译好的pb模型的图像分类项目第一步。tfrecord数据集的制作和读取（验证）flower_photos数据集链接：https://pan.baidu.com/s/10areYUYCCjaMeZ3dG7mUJg提取码：67boflower_photos文件夹包含了5个文件夹，每一个子文件夹的名称为一种花的名称，代表了不同的类别（...

是

自定义数据集、模型，用QT、c++调用tensorflow编译好的pb模型的图像分类项目第一步：tfrecord数据集的制作和读取（验证）、第二步：本文第三步：本文前面已经保存了训练好的pb模型，下面就来验证模型是否可以使用以及效果。代码如下#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/dnn.hpp>#incl...