MaxScript代码补全插件

最新推荐文章于 2023-02-18 12:13:10 发布
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分类专栏： MaxScript
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此插件由Nik开发并发布于ScriptSpot，安装后可在3ds Max自带脚本编辑器中实现MaxScript代码自动补全功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

MaxScript插件汇总---知末工具箱2.3最新版本
郑德帅
02-14 2279
MaxScript插件汇总1.插件整体目录及部分插件2 插件网盘自取（部分加密，95%未加密） 1.插件整体目录及部分插件 杀毒插件 整体插件目录 2 插件网盘自取（部分加密，95%未加密）
Maxscript快速入门（一）
沐风老师
05-20 107
Maxscript快速入门
3dmax脚本加密解密工具，mse脚本解密，ms脚本加密
05-24
3dmax脚本加密解密工具，mse脚本解密，ms脚本加密，自用百分百可以用，max脚本加密和解密工具，操作非常简单，不清楚地方可留言，可私聊
MaxScript插件开发14.7.26
weixin_30455365的博客
07-26 148
全局函数classOf 可以返回对象的类型，比如 mybox = Box() b = classOf mybox b 显示 Box 转载于:https://www.cnblogs.com/hamwj1991/p/3870169.html
MaxScript学习之创建Box
Pyc的博客
12-03 813
1.创建默认Box,并修改名字
MAXScript插件编写：初步创建BOX对象
01-21 1965
运算与C类似。 字符串赋值：mystr="my string" 绘制一个Box对象。 myBox=Box length:20 width:20 height:20 //Box长宽高 myBox.wirecolor=[111,33,2] //Box颜色RGB myBox.pos=[10,0,10] //Box位置 myBox.size=[1.5,1.5,1.5] //Box缩放
MaxScript建模(六)---3ds max将编写好的ms插件代码加密成mse
郑德帅
09-23 2902
3ds max将编写好的ms插件加密成mse1 加密前2 加密后3 加密方法 1 加密前 2 加密后 3 加密方法 encryptScript "需要加密的ms文件" [version:0或1] eg: encryptScript "源文件.ms" version：关键字可以为0或1。 设置为0时，该方法使用3ds Max 2到9的旧加密方案。 如果设置为1或未指定，则该方法使用3ds Max 9 SP 1中引入的新加密方案。 运行加密代码后，会在相同路径下生成一个加密好的mse文件。 官方文档说
使用VS Code编写maxscript脚本（代码自动补全）
qq_42540466的博客
03-09 2243
本文介绍了使用VS Code进行maxscript脚本编辑的方法，可以实现代码自动补全。
【3dsMax】如何用VSocde写最简单的MaxScript脚本
阿夜
11-23 4264
今天学习了YivanLee大佬两年前写的MaxScript教程，附上链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_16756235/article/details/79084103
混淆maxscript
最新发布
08-01
用户提到：“请问MaxScript 代码混淆方法或工具”，这似乎是直接询问如何混淆MaxScript代码。 从系统级指令中，我需要： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法...
Sublime3 设置JavaScript自动补全
mystonelxj的博客
01-10 2万+
在Sublime3（具体版本为3176）下，首先需要安装SublimeCodeIntel插件，其次，要调整该插件的配置信息。 具体做法如下： 1，首先，确保进入了Sublime3，按Ctrl+Shift+P进入包管理，输入Install ，选择Package Contrl:Intall Package，回车 2，其次，在包安装界面，输入SublimeCode，选择SublimeCodeI...
max随机插件
07-08
Ultimate Painter
自定义id快速生成器
10-08
超级强的百度贴吧自定义id快速生成的工具
实现搜索框自动补全功能的jQuery插件介绍
在本篇知识点中，我们将探讨如何利用jQuery插件来实现搜索框的自动补全功能。 ### jQuery插件的作用 jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库，它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互等操作。...
阿赵的MaxScript学习笔记分享一《基础操作篇》
阿赵的博客
02-18 1302
MaxScript学习笔记分享第一篇，基础操作篇
3天学会MaxScript教程之（第一天：开始编写我们的第一个MaxScript）
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魁梧的抠脚大汉
01-17 4万+
【1】了解Max Script这是Max内置的脚本语言，可以很方便用来完成一些程序化或者快速完成一些机械性的操作，比如导入一千个模型，并且按照项目的特定规定，分类分大小分种类导入到不同文件夹下，人来完成这件事情将是非常无聊乏味和低效的。所以使用脚本来批量完成会更有价值。【2】开始搭建一个我们的编程环境我习惯了c++的高亮和自动补全，如果叫我用max自带的那个editor来做我会觉得十分痛苦。所以我
Maxscript 模拟重载
小彭友的CG特效
05-13 1116
发现maxscript和adobe 的javascript有诸多相似，于是用js模拟重载的思路，我尝试了maxscript实现函数重载。 1、按照脚本引擎解释脚本的顺序，后定义的函数会覆盖之前定义的函数，如下 fn sayHi = ( messageBox("第一个sayHi方法！") ) fn sayHi = ( messageBox("第二个sayHi方法！") ) fn sayHi
Max脚本做成工具栏按钮，便捷启动脚本
u012685176的博客
09-02 2108
Max脚本做成工具栏按钮，便捷启动脚本
要在原来代码的基础上进行补全
03-15
<think>好的，用户想要在已有代码基础上实现代码补全工具或方法。首先，我需要明确用户的具体需求是什么。他们可能已经有一个代码库，希望在这个基础上添加代码补全功能，类似于IDE中的智能提示。根据提供的引用信息，有几个可能的解决方案。 首先，引用[1]提到JupyterLab-Kite，它通过分析代码片段实时提供补全建议。这可能适用于Jupyter环境，但用户可能需要一个更通用的解决方案。接着，引用[3]和[4]分别提到了Eclipse和IntelliJ IDEA的代码补全功能，但用户可能希望在自己的代码库中集成类似的功能，而不是依赖特定IDE。 用户提到“原有代码基础”，所以可能需要一个能够分析现有代码库并生成补全建议的工具。这时候，需要考虑代码分析技术，比如静态分析、抽象语法树（AST）解析，或者使用机器学习模型。例如，Kite（引用[1]）使用AI模型来提供建议，这可能涉及到训练模型或使用预训练的模型。 另外，引用[2]提到argcomplete，这是一个针对Python命令行程序的补全工具，但需要代码中有特定语句才能生效。这可能适用于特定场景，但不够通用。 接下来，可能需要分步骤思考：首先，如何分析现有代码的结构和上下文；其次，如何根据分析结果生成补全建议；最后，如何将这些建议集成到用户的开发环境中。 对于分析代码，可以使用像tree-sitter这样的解析器来生成AST，提取变量、函数等信息。然后，构建一个数据库存储这些符号及其上下文。当用户输入时，根据当前上下文查询数据库，提供补全选项。 如果用户希望实现更智能的补全，可能需要集成机器学习模型，如OpenAI的Codex或Hugging Face的Transformers，这些模型可以根据代码上下文预测可能的补全内容。但这样需要处理模型部署和性能问题。 此外，引用[4]中的IDE快捷键和补全机制，可能可以通过插件或扩展来实现。例如，开发一个IDE插件，利用Language Server Protocol（LSP）来提供补全服务。LSP是许多编辑器支持的协议，可以统一处理代码补全。 还需要考虑代码补全的实时性和准确性。静态分析可能较快，但缺乏深度上下文；动态分析（如运行时类型推断）可能更准确，但可能影响性能。结合两者可能是一个折中方案。 另外，用户可能关心如何将补全工具集成到现有工作流中，是否支持多种语言，是否需要配置复杂的依赖等。例如，Kite支持多种语言，而argcomplete仅限于Python的特定用例。 总结可能的实现方式： 1. 使用静态代码分析工具提取符号信息，构建补全数据库。 2. 集成机器学习模型来增强补全的智能性。 3. 开发或利用现有插件/扩展（如LSP）来集成补全功能到编辑器中。 4. 针对特定语言或框架使用专用工具（如argcomplete）。 用户可能需要根据他们的技术栈和需求选择合适的方法。例如，对于Python项目，结合JupyterLab-Kite和静态分析可能有效；对于更通用的需求，采用LSP和静态分析可能更好。还需要考虑开源工具和库的可用性，以降低开发成本。</think>### 代码补全工具或方法在已有代码基础上的实现方式 在已有代码基础上实现代码补全功能，主要依赖于**代码分析技术**和**上下文感知能力**。以下是几种常见实现方式及具体示例： --- #### 1. **基于静态代码分析的补全** 通过解析代码的**抽象语法树（AST）**或**符号表**，提取变量、函数、类等信息，结合当前光标位置提供建议。 **实现步骤**： - 使用解析工具（如Python的`ast`模块、`tree-sitter`库）分析代码结构。 - 构建符号数据库，记录变量类型、函数参数、类方法等元数据。 - 根据用户输入的上下文（如当前作用域、对象类型）筛选匹配项。 **示例工具**： - **Jedi**（Python静态分析库） ```python import jedi script = jedi.Script("import numpy as np; np.ar") completions = script.complete() print([c.name for c in completions]) # 输出: ['array', 'argmax', ...] ``` --- #### 2. **基于语言模型（AI驱动）的补全** 利用机器学习模型（如GPT、Codex）预测代码上下文中的可能补全。 **实现步骤**： - 训练或调用预训练模型（如Hugging Face的Transformers库）。 - 将当前代码片段输入模型，生成预测结果。 - 结合静态分析过滤无效建议。 **示例工具**： - **Kite**（引用[^1]）：通过AI模型分析代码片段，提供实时补全。 - **GitHub Copilot**：基于OpenAI Codex，支持多语言上下文补全。 --- #### 3. **基于IDE插件或语言服务器协议（LSP）** 通过集成LSP协议，与编辑器（如VSCode、Vim）通信，提供标准化的补全接口。 **实现步骤**： - 开发LSP服务端，实现`textDocument/completion`方法。 - 服务端解析代码并返回补全列表，客户端（编辑器）展示结果。 **示例项目**： - **Python Language Server**（pylsp）：通过静态分析和动态推断提供补全。 --- #### 4. **基于代码片段模板的补全** 预定义常用代码片段（如`for`循环、`try-except`块），通过快捷键或关键词触发。 **实现步骤**： - 在IDE中配置自定义模板（如VSCode的`snippets`功能）。 - 使用正则表达式匹配用户输入，触发补全。 **示例**： ```json // VSCode片段配置 "Print to console": { "prefix": "log", "body": ["console.log('$1');"] } ``` --- #### 5. **动态类型推断（适用于动态语言）** 在运行时收集变量类型信息，结合类型推导提供补全。 **实现步骤**： - 使用调试器或类型检查器（如Python的`typeguard`）跟踪变量类型。 - 将类型信息与符号表关联，增强补全准确性。 **示例工具**： - **Pyright**（微软静态类型检查器）：通过类型注释提升补全精度。 --- ### 如何选择实现方式？ - **轻量级需求**：静态分析（如Jedi）+ 代码片段模板。 - **高智能化需求**：AI模型（如Kite、Copilot） + LSP集成。 - **特定场景优化**：结合动态类型推断（如Pyright）和静态分析。 ---
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