lty_sky的专栏

YOLO, 即 You Only Look Once(你只看一次)的缩写, 是一个基于卷积神经网络 (CNN) 的物体检测算法.而 YOLO v3 https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf 是 YOLO 的第 3 个版本(即 YOLO https://arxiv.org/abs/1506.02640 ,YOLO 9000 https://...

SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本，这样容易产生模型过拟合的问题，即使得模型学习到的信息过于特别(Specific)而不够泛化(General)，SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成新样本添...

一、Sobel算子定义：sobel算子是一种基于一阶导数的边缘检测算子。原理：该算子的主要原理是使用两个3x3的矩阵对原图进行卷积运算，从而计算出该图在水平和垂直方向上的灰度偏差估计值。如下图所示，Gx,Gy分别是对原图A在水平和垂直方向上的灰度偏差近似值。在求得Gx和Gy后，使用下式可以求出图像中每个点的梯度估计值。此时需要设定一个阈值，当G的值大于阈值时认为该点为边界点...

object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还可以是多个类别。object detection技术的演进：RCNN->S...