MRI HMRI 磁共振 核磁共振概念 pet 原理

原创 已于 2023-12-11 21:24:22 修改 · 162 阅读 · 0 ·
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于 2023-12-11 18:08:04 首次发布
本文介绍了MRI的基础知识，包括射频脉冲技术；探讨了NMR的发展、原理及其在医学中的应用；并提到了PET这种能提供人体内部详细图像的成像技术。此外，文章还涉及靶向药物、肿瘤异质性和对影像组学技术的质疑。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/382473118

MRI基础知识——射频脉冲1 - 知乎 (zhihu.com)

核磁共振波谱介绍（一）——NMR的发展、原理、应用及仪器特点 - 知乎 (zhihu.com)

幽灵般的人体成像技术——PET - 知乎 (zhihu.com)

靶向药物（被赋予了靶向能力的药物或其制剂）_百度百科 (baidu.com)

分子生物学（自然科学门类）_百度百科 (baidu.com)

永远绕不开的“肿瘤异质性” (qq.com)

肿瘤诊治的最大难题！永远绕不开的“肿瘤异质性” (qq.com)

 影像组学(radiomics)是不是垃圾技术？ - 知乎 (zhihu.com)

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dft变换的两幅图_MRI原理-k空间和傅里叶变换
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lemon lelieven：MRI原理-信号​zhuanlan.zhihu.com之前已经得到了MRI的信号公式：不过这是一个连续的信号，经过A/D转换、采样之类的操作，变成离散信号，才能使用计算机处理。ADC的过程是在频率编码梯度打开时进行采集的，每个采集点的值是：变换一下就是：可见采样就直接得到了k空间。每进行一次相位编码，采样一次，得到一行k空间数据，重复这个过程就可以得到足够的数据来重建...
ACR 磁共振安全手册 2024 更新版：全面保障 MRI 安全实践
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23、磁共振成像：原理与技术详解
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本文详细解析了磁共振成像（MRI）的基本原理与核心技术，包括信号生成与恢复机制、T2测量与自旋回波的原理和应用、NMR光谱学及其在医学诊断中的作用，以及MRI的空间定位和成像过程。同时探讨了MRI的优势与挑战，并展望了其未来的发展趋势，为深入了解MRI技术及其应用提供了全面的理论基础。
26、磁共振成像技术全解析
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本文全面解析了磁共振成像（MRI）技术的基本原理、图像伪影、现代设备的主要组件、临床应用领域、技术发展趋势以及面临的挑战与应对策略。内容涵盖飞行时间血流成像、相位对比法、静态场失真、时变场、水-脂肪共振偏移等核心概念，同时介绍了超导磁体和开放磁体系统的特点。在临床应用方面，重点分析了MRI在神经系统、心血管系统、骨骼肌肉系统以及腹部和盆腔器官检查中的优势。文章还展望了高场强成像、功能磁共振成像（fMRI）、磁共振弹性成像（MRE）及多模态融合等发展方向，并针对扫描时间长、图像伪影、成本高昂和安全问题提出了相
3、磁共振成像的数据采集与重建
u0v1w2x3的博客
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本文深入介绍了磁共振成像（MRI）的数据采集与重建过程，涵盖基础物理原理、k空间与x空间的关系、单线圈与多线圈系统的信号模型及重建方法。详细对比了空间匹配滤波器（SMF）和平方和法（SoS）在多线圈重建中的优缺点，并分析了T1、T2和质子密度加权成像的应用场景。同时探讨了影响成像质量的关键因素如信噪比、空间分辨率和伪影，并展望了高场强、多模态成像和快速成像等未来发展趋势，为理解与优化MRI技术提供了全面的理论支持。
神经影像（核磁共振）概念及数据分析学习
Iris_bysshqx17的博客
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一、神经影像数据是什么？ 以前的医生检查人有没有病，可以看气色，有没有外伤，有没有鼻歪眼斜，口角流涎之类的现象，然后再把个脉，根据心跳和气运行的顺畅来判断身体哪里出现了问题。但是这些方法难以得到直观的身体内部的情况。毕竟不是人人都像尝百草的神农有一个透明的肚子。后来人们发现，通过声波或者光波透过不同物体后消减或反射回来的量的不同可以区分不同的物体。于是一些隔墙观物的影像学技术就得到了发展。而神经影...
磁共振指纹：一种新颖的定量磁共振技术
u011661076的博客
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前言磁共振指纹(MRF，MR fingerprinting)是一种新颖的定量磁共振技术，可以在较短的扫描时间内同时量化多种组织特性。自2013年首次发表在《Nature》杂志上以来，该技术已经证明了在5到10分钟的时间内进行容积多参数成像的高扫描效率，在扫描身体不同部位(如大脑、肌肉骨骼系统、心脏等方面)的高稳健性，以及在模型和人体验证中的高准确性和可重复性。因此，MRF使定量磁共振成像在临床和科研领域的广泛应用和标准化方面，具有很大的潜力。MRF的基本概念类似于指纹识别技术.
磁共振神经根水成像_磁共振周围神经成像MRN（三）
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磁共振周围神经成像MRN好久没有继续写了，因为中间又写了脂肪抑制Fatsuppression和心脏磁共振打全。本期内容继续磁共振周围神经成像的第三部分。前两部分文章链接见下：磁共振周围神经成像技术MRN(一)磁共振周围神经成像技术MRN(二)第二部分我们讲了臂丛神经的扫描要点及方法，本期我们来讲讲要骶丛神经。十.腰骶丛神经相对臂丛神经来说，腰骶丛神经稍微好扫描一点。其一是腰骶丛神经比较...
ct核磁共振、pet、超声等相关100多学习资料
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在医疗领域，CT（计算机断层扫描）、核磁共振（MRI）和PET（正电子发射断层扫描）是至关重要的诊断工具，它们提供了对体内结构和功能的详细观察。本压缩包包含的学习资料广泛涵盖了这些技术的基础知识和相关应用。 ...
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利用MATLAB实现不同曝光程度图像融合
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
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内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
"大型影像设备原理及发展概况 - CT、MRI、PET介绍
综上所述，计算机断层扫描（CT）、磁共振影像（MRI）和正电子发射断层扫描（PET）是医疗影像领域中的三类大型影像设备，它们各自原理与组成有所不同，但都在医学诊断和治疗中发挥着重要的作用。随着医疗科技的不断...
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