TensorFlow基础 ： TensorBoard使用

TensorBoard介绍

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。

第一步：定位到你训练后log文件保存的位置

第二步：cd 到log文件的上一级目录

第三步：键入命令行，启动TensorBoard
命令行是： tensorboard --logdir=logs
回车，就自动加载。注意：最下面黄色线的那个网址，你复制网址到Chrome浏览器中就可以打开TensorBoard。

记录tensorboard日志代码

write = tf.summary.FileWriter("logs/",self.sess.graph)

假如代码在服务器上面运行，可以将日志文件拷贝到本机运行。
也可以在服务器前一级别的路由器上设置端口转发：
将6006端口从外界访问路由器的IP地址上 转发到 服务器在路由器内网IP地址上。
如下：