业务报表速度优化

业务报表速度优化

对大数据量的业务报表做速度优化是用户经常提的需求,特别是大型的ERP系统中的报表。下面是我在过程中优化报表生成速度使用几个方法:
1.减少与数据库的交互:减少与数据库的交互是非常有效的优化方法,最好一次性将生成报表的所需要的数据从数据库中读取出来,这样生成报表的速度就要快很多;当然,这样

对客户端的PC配置要求高点(现在PC也便宜),但也比频繁的数据库交互要快;
2.缩小数据读取的范围:对于大数据量的报表一般对会让用户先选择条件,在用户选择的条件中,并不是所有条件的数据都存在,根据真正有发生数据的条件来生成报表这样就缩

小了数据读取的范围;
3.减少生成报表循环中的不必要操作:将循环中公用的操作和数据放在循环开始前(循环外)先做,尽量在循环中写精简的代码,减少冗余代码,你在循环中少写一句冗余代码就

代表生成报表时少执行N次,这样速度自然就高了;
4.根据数据结构制定特殊的报表生成逻辑:对于实在难优化的数据可以抽时间好好分析分析生成报表的数据的数据结构,对特殊的数据结构写特殊的报表生成逻辑;
5.采用汇总表:这是以前大型系统中最常用的一种方法,就是增加一张汇总表来保存发生明细记录的汇总数,生成报表时直接读取汇总表数据,这样就减少了数据量;但这样做要

求发生明细记录时同步更新汇总表,如果汇总表没有更新则会造成明细数据和汇总表不一致,这样当然生成的汇总类的报表数据就不对了。所以采用这个方法也是根据具体需要,

如果采用,最好在软件中提供汇总数据修复的功能;因为并发也会造成不能及时更新汇总表;

说点题外话,公司有个客户,天天反映说我们软件太慢,结果我们去一看,我靠,最好的服务器就是老赛扬 PC133 128内存,下面的客户端机子就更不用说了,再怎么说也是国内

比较大的家电商,也太吝啬了吧!还上ERP,再好软件给这么差的配置用怎么跑得快!哈哈!后来又去,他们信息主管居然满心欢喜的说:“总部给我们批了一台服务器,256内

存,DDR的呢!”我差点憋气过去,现在连家用机都512DDR了,这个“服务器”!好了,就写这些吧!

SAP报表优化可从多个方面进行,以下是一些常见方法: ### 数据层面 - **数据筛选**:在报表执行前,通过合理设置筛选条件,减少不必要的数据加载。例如,只选择特定时间段、特定业务区域或特定客户的数据。这样可以避免将大量无关数据从数据库中读取出来,从而显著提高报表的运行速度。 ```sql -- 示例:在SQL查询中设置日期筛选条件 SELECT * FROM sales_data WHERE sales_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'; ``` - **数据聚合**:对数据进行预聚合处理,减少数据量。比如,将每天的销售数据聚合为每月的销售数据,在报表展示时直接使用聚合后的数据,避免实时计算大量明细数据。可以使用数据库的聚合函数(如SUM、COUNT等)来实现。 ```sql -- 示例:按月份聚合销售数据 SELECT MONTH(sales_date) AS month, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY MONTH(sales_date); ``` - **数据清理**:定期清理数据库中的无效、重复或过期数据。这些数据不仅占用存储空间,还会影响报表查询的性能。例如,删除已经处理完毕且不再需要的历史临时数据。 ### 程序代码层面 - **优化SQL查询**:编写高效的SQL语句,避免使用复杂的嵌套查询和子查询。合理使用索引可以加快数据的检索速度。例如,在经常用于筛选和排序的字段上创建索引。 ```sql -- 示例:创建索引 CREATE INDEX idx_sales_date ON sales_data (sales_date); ``` - **缓存机制**:对于一些不经常变化的数据,可以采用缓存机制。将查询结果缓存起来,下次报表请求时,如果数据没有更新,直接从缓存中获取结果,避免重复查询数据库。在SAP系统中,可以使用ABAP的缓存对象来实现。 ```abap * 示例:ABAP中使用缓存对象 DATA: lv_cache_key TYPE string VALUE 'sales_report_cache'. DATA: lv_cached_data TYPE any. CALL FUNCTION 'LRU_CACHE_GET' EXPORTING cache_name = 'MY_REPORT_CACHE' key = lv_cache_key IMPORTING data = lv_cached_data. IF sy-subrc = 0. " 使用缓存数据 ELSE. " 执行查询并将结果存入缓存 SELECT * FROM sales_data INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE @DATA(lt_sales_data). CALL FUNCTION 'LRU_CACHE_PUT' EXPORTING cache_name = 'MY_REPORT_CACHE' key = lv_cache_key data = lt_sales_data. ENDIF. ``` - **并行处理**:对于一些复杂的报表,可以采用并行处理的方式,将任务分解为多个子任务同时执行,最后合并结果。在SAP中,可以使用ABAP的多线程编程来实现并行处理。 ### 系统配置层面 - **硬件资源优化**:确保服务器有足够的内存、CPU和磁盘I/O性能。如果报表运行时经常出现性能瓶颈,可以考虑升级硬件配置,或者进行负载均衡,将报表任务分配到多个服务器上执行。 - **数据库参数调整**:根据数据库的特点和报表的需求,调整数据库的相关参数,如缓冲区大小、排序区域大小等。不同的数据库系统有不同的参数设置方法,需要根据具体情况进行调整。 - **系统参数设置**:在SAP系统中,合理设置与报表相关的系统参数,如最大并发处理数、报表运行时间限制等,以提高系统的整体性能和稳定性。 ### 报表设计层面 - **简化报表布局**:避免在报表中展示过多的字段和复杂的格式。简洁的报表布局不仅可以提高用户的阅读体验,还可以减少数据的处理和传输量。 - **按需加载数据**:采用分页或按需加载的方式展示报表数据,避免一次性加载大量数据。用户可以根据需要逐步查看更多数据,提高报表的响应速度
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