软件测试相关总结

性能测试：

负载测试，压力测试，稳定性测试，并发测试，了解什么是响应时间，什么是并发数，什么是吞吐量，然后POSTMAN基本的使用方法。

性能测试是什么：

功能测试和性能测试的区别

功能测试：他是测试系统/应用是否满足需求，他是对单个用户进行测试，它设计的测试用例考虑的方向都是对需求的覆盖。

性能测试：它是对多用户同时进行测试，性能测试在功能测试之后，它是用来衡量系统/应用的处理能力。

性能测试的思路：

功能测试—需求文档，接口文档

非功能测试—非功能需求文档

​ 兼容性测试，GUI测试，并发测试

负载测试：

向系统逐渐增加用户，直到系统出现瓶颈，从而找出系统性能的拐点区间。

—逐步加压，增加负载数（50，100，200）

压力测试：

​ 在一定压力（负载测试值x80%）的情况下，系统持续运行时的表现，直至系统崩溃，然后观察其会持续运行多长时间，然后将运行的时间记录下来。

稳定性测试：

​ 系统日常的工作运行，也就是较小的压力测试，一般就是负载测试值的20%，运行时间比较长，主要是检查系统中是否存在内存泄漏或者内存溢出的情况。

​ 内存泄漏：在项目运行的过程中，由于系统分配给项目的内存空间得不到释放的话，就会导致内存的剩余空间越来越小，从而导致系统响应速度变慢。

​ 内存溢出：内存剩余的空间小于系统需要的内存空间。内存泄漏就一定会导致内存溢出的情况。

并发测试：

​ 就是同时用多个用户去请求你的服务器端口，看服务器能不能同时响应所有的请求。

广义并发解释：使用多用户在系统中同时操作不同的功能模块，这样比较符合实际情况。

狭义并发解释：使用多用户同时操作系统中的同一个功能。

响应时间：

​ 从用户的角度来说，响应时间就是用户对你这个软件的操作时间，主要分为三个部分，呈现时间，数据传输的时间，服务器处理的时间。

响应时间和并发用户的关系：

​ TPS=并发用户数/响应时间

当响应时间变化不大的时候，TPS会随着用户增加而增加。

当响应时间和用户数增长的速率接近的时候，TPS不变。

响应时间增加的速率大于用户增长的速率，TPS就会下降。

TPS就是为了直观的看到用户体验感。

并发用户数是什么

​ 比如现在有一个上班打卡的系统，早上8点上班，7点到8点之间30分钟的时间里，员工会登录到系统去签到，假设现在公司有1000个员工，经过统计，平均每个员工需要签到登录系统的时长为5分钟，那么我们计算并发用户数：

​ C=1000x5/30 那么并发数就是166

​ C=nL/T

计算出来的就是平均的并发用户数，那么也就是说这个签到系统平均每分钟的在线用户数为167。

吞吐量：

网络中每秒传递的事务数（网络宽带）

当系统中不存在网络瓶颈的时候，吞吐量=TPS

TPS就是系统每秒的事务数，一般用它来衡量服务器的处理能力。事务数有时候是一个请求，有时候又是多个请求。

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POSTMAN介绍安装

POSTMAN是一个可扩展API开发和测试协同的平台工具。

POSTMAN优点：

简单易用，可以使用即可，有助于组织测试解构，可以多人合作管理API，创建多个环境有助于减少测试重复，自动化测试，RUNNER,NEWMAN进行自动化测试，可以持续集成。

POSTMAN创建测试集合：

首先点+号，创建一个集合，然后再集合中点击右键，add Request创建请求，然后就可以发送请求进行接口测试。