从老师朋友圈观摩来的科研心得

本文介绍了如何高效阅读论文,包括抓取重点、扩充知识面、写文章技巧,以及选择和整理文献的方法。建议集中时间、做好标记、理解论文结构,通过关键词检索和有目的阅读,提升阅读速度和理解深度。

1.关于读论文

        每天保持至少2-3篇的文献习惯。不同的论文不同的读法,重要的是自己的总结,如果合上文献什么都不知道,就是浪费时间。读论文可分为一下几点

  • 抓重点,读完论文,应该知道它的take home message是什么,如果不知道,就从abstract,conclusion里找,从discuss里确认。(take home message 其实都不会太多,基本上是一些concepts,如果发现需要记的东西多,那往往是没有读到重点)

  • 扩充知识面读法:重点读introduction,看人家提出的问题、目前进展,每天一两篇,一个月就对这个领域某个方向有大致了解。(读review也可,但会让人懒惰)

  • 写文章的读法,重点看discussion,好的英文句子,有意识的标记。记下作者、文章、期刊。这样在写作时效率高,比自己琢磨句子强。读的多,写得多,记的就少。(有意识的总结记忆,不会轻易忘记)

2.文献怎么读

  • 先看综述:认识课题,已经做了什么,自己要做什么,还有什么没解决。国内文献批评多,但上手快,国外文献涉及广,先国内,后国外。

        

  • 有针对地选择文献:与自己研究领域相近,理解论文回答了什么问题,什么手段证明,哪些结论。了解研究思路、逻辑推论、学习技术方法。
  1. 关键词、主题词检索:选好词,才能保证内容全面
  2. 检索某个学者:这个领域有建树的学者
  3. 参考综述检索:以综述为切入点,找到原始研究论文
  4. 注意文章的参考价值:影响因子、被引次数、其他文章的评价
  • 读论文:
  1. 注重摘要:多数文章看摘要,少数文章看全文。过分追求全文是浪费时间,但也不可仅看摘要。(题目+摘要+figure+Title+legend)可掌握文章大部分
  2. 通读全文:都第一遍要认真,先读,标记生词,再查,以流畅思路,同时提高阅读英文文献能力。
  3. 归纳总结:每段用一个词组标记标题,以防遗忘。
  4. 确立句子架构:抓主题,关注连词。中国人的文献挪列细节,上结论,而西方人的文献注重逻辑与推理,进行的是大量重复,新旧观点支持,反驳,有严格提纲。每段找主题可以节省大量时间。
  5. 增加阅读量:随着阅读量增加,可以融会贯通,论文就不读起来吃力了。量变引起质变。

3.提高阅读效率

  • 集中时间看文献:越分散浪费时间越多
  • 做好记录和标记:笔记与标注,节省时间
  • 阅读顺序:abstract——introduction——discussion——result——method(结合图表)

4.文献整理与写作:

  • 文献整理
  1. 下载时,文献名设置为文件名
  2. 不同主题进不同的文件夹
  3. 看过的进子文件夹,有用没用的区分开
  4. 重要的文件名设置001等标识优先级
  • 英文文献写作
  1. 阅读时总结句型和常用短语
  2. 3-5篇技术路线和统计方法与课题最接近的,精读。

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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