本文详细介绍了在使用C++实现MaskRCNN时，如何利用OpenCV的接口进行ROI区域拷贝，以及如何查看cv::Mat数据类型的实用技巧。通过src.copyTo(dst(cv::Rect(x,y,width,height)))方法，可以高效地将mask替换到full_mask的指定区域，避免了繁琐的双重循环操作。此外，还提供了检查cv::Mat类型的方法。
记录在实现mask rcnn c++提取mask时用到的一些接口和方法
cv::mat 的roi拷贝
现在要实现的是python中的
full_mask[y1:y2, x1:x2] = mask
也就是说把mask拷贝替换掉full_mask矩阵的一部分
这个可以两个for循环遍历mask搞定，不过似乎有更简单的办法：
src.copyTo(dst(cv::Rect(x,y,width,height)));
已验证确实可行，坐标是从0开始
cv::mat数据类型查看
直接cout<<mat.type()<<endl;
数字对应下表：
U代表uchar，S代表short，F代表float，前面的数字代表bit数
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