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RSS订阅原创 python算法自学笔记（数据分析）
groupby的过程就是将原有的DataFrame按照groupby的字段划分为若干个分组DataFrame，被分为多少个组就有多少个分组DataFrame。pandas中的df.loc[]主要是根据DataFrame的行标和列标进行数据的筛选的，其接受两个参数：行标和列标，当列标省略时，默认获取整行数据。两个参数都可以以字符，切片以及列表的形式传入。重置数据帧的索引，并使用默认索引。箱线图用来展现数据的分布，能直观的展示数据的关键指标（如下四分位数、上四分位数、中位数、最大值、最小值、离散点/异常值点）
2023-08-19 10:39:38
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原创 数据处理涉及的一些方法
目的：每个特征的尺度(scale)不同，有的特征的单位是小时，有的特征的单位是公里，尺度不同也意味着变化的范围不同，有的特征的波动非常大，有的非常小。对大部分机器学习算法而言，特征取值越大或波动越大，在模型中获得的权重就越大，结果导致预测精度降低，最好的处理办法是将所有特征的尺度缩放到统一的区间。01−33。
2023-08-19 10:39:31
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空空如也
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