上传和管理1T规模的Git仓库

针对上传和管理1T规模的Git仓库,以下是分步骤的解决方案和替换仓库的建议:


一、上传1T项目的方案

1. 评估项目结构
  • 清理冗余文件:使用 .gitignore 排除临时文件、日志、二进制构建产物等。
  • 拆分大文件:将非必须版本控制的文件(如数据集、媒体文件)移出仓库,改用外部存储(如云存储)。
2. 选择合适的大文件管理工具
  • Git LFS(推荐)

    • 安装并初始化Git LFS:git lfs install
    • 跟踪大文件类型:git lfs track "*.zip" "*.dat" "*.bin"
    • 将大文件推送到独立的LFS存储(注意托管平台的LFS配额,如GitHub限制为10GB,需购买扩展)。
  • git-annex(替代方案)

    • 更灵活管理大文件,但需自建存储服务器或集成支持的服务(如S3、Dropbox)。
    • 示例命令:
      git annex init
      git annex add large_file.dat
      git commit -m "Track large_file.dat via git-annex"
      
3. 分拆仓库(模块化)
  • 使用 Git SubmodulesMonorepo工具
    • 将项目按目录拆分为多个子仓库。
    • 主仓库通过子模块引用各子仓库:
      git submodule add https://repo-url/submodule-path
      
4. 分块上传策略
  • 增量提交
    • 按目录分批提交和推送(避免单次推送1T数据):
      git add dir1/
      git commit -m "Add dir1"
      git push origin main
      
  • 调整Git配置
    # 提高推送缓冲区大小
    git config --global http.postBuffer 2147483648
    
5. 选择支持大仓库的平台
  • 自建Git服务器
    • 使用Gitea、GitLab自托管,配置无限制仓库大小。
  • 第三方服务
    • Azure Repos(Azure DevOps):默认支持10GB,但可联系支持放宽限制。
    • AWS CodeCommit:单仓库支持100GB,需分拆仓库。

二、替换现有仓库的方案

1. 清理历史记录(如需保留Git历史)
  • 移除历史大文件
    # 使用 git filter-repo 清理历史
    git filter-repo --path large-file.zip --invert-paths
    
  • 重置主分支
    git checkout --orphan new-main
    git add -A
    git commit -m "Fresh start"
    git branch -D main
    git branch -m main
    git push -f origin main
    
2. 新建仓库(放弃历史)
  • 删除原仓库的 .git 目录,重新初始化:
    rm -rf .git
    git init
    git add .
    git commit -m "Initial commit (fresh start)"
    git remote add origin new-repo-url
    git push -u origin main
    
3. 协作迁移
  • 通知团队:要求所有成员重新克隆仓库。
  • 更新子模块/依赖:若使用子模块,需同步更新指向新仓库的URL。

三、替代方案(非Git)

  • 版本控制系统选择
    • Perforce (Helix Core):专为超大项目设计,支持TB级仓库。
    • Mercurial (hg):对大文件支持较好(hg largefiles扩展)。
  • 混合存储
    • 代码用Git管理,数据用云存储(S3/OSS)+ 版本化工具(如DVC)。

四、关键注意事项

  • 带宽和稳定性:上传1T需稳定高速网络(预估时间:100Mbps带宽约需24小时)。
  • 成本核算:Git LFS存储和流量费用可能较高(如GitHub LFS每GB存储$5/月,流量$0.5/GB)。
  • 备份:上传前确保本地有完整备份。

通过上述方法,可以高效管理或替换特大Git仓库。首选建议使用 Git LFS+分模块外部存储+DVC 的组合方案,降低对Git的依赖。

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