天亮了

设计思路：数据部分截取，用于方便分析    ---------------------------------                        empno ename     mgr    sal    7369 SMITH    7902    800            7499 ALLEN    7698   1600            7521

设计思路：map阶段：这里需要汇总所有员工的工资计算平均工资，所以用了一个统一的名称作为key以便把所有员工都汇总到起来，然后将员工姓名和工资用逗号分隔拼接为字符串作为value输出；reduce阶段：所有员工都在汇总到一起，遍历传入的value，对其数据进行分拆获得员工姓名和工资，并将他以姓名作为key，工资作为value加入到一个HashMap对象中。遍历value的同时叠加所有人员的

设计思路：因为mapreduce对key能实现自动排序，当key为数字时就按自然顺序排序，是字母时按字典顺序排序。所以处理这个案例时巧妙的使用mapreduce对key值的自动排序功能，将employee对象直接作为key，并重新定义当key为employee对象时，mapreduce的排序规则。map阶段：将employee对象作为key，可以将员工的工资作为value，或者因为员工工资可以

设计思路：map阶段：读取每行信息直接将名字以J开头的员工姓名和部门名称输出reduce阶段：无需reduce处理package week06;import java.io.IOException;import java.text.DateFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;imp

设计思路：该题处理方案和MapReduce案例学习(8) 列出工资最高的头三名员工姓名及其工资 类似的，只要将employee类中的compareTo方法改写比较规则即可map阶段：将employee对象作为key，value直接设置为NullWritablereduce阶段：在对reduce的输入参数value进行遍历时，里面的对象都是根据key自动排好序的，所以直接把相关信息拼接输

设计思路：map阶段：将城市作为key，员工工资作为value输出；reduce阶段：将相同key汇总，遍历value获得工资进行叠加处理计算总工资。package week06;import java.io.IOException;import java.text.DateFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import ja