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RSS订阅原创 AAAI 2025上发表的联邦学习论文
为此，我们提出了一种名为 FedPIA 的新颖框架，通过引入服务器中的本地适配器和客户端中的全局适配器的排列和集成，利用 Wasserstein 重心来改进客户端特定和客户端不可知的知识的混合，从而改进 FL 和 PEFT 的简单组合。通过重新审视 GIA 下 FL 隐私暴露的关键在于频繁共享包含私有数据的模型梯度，我们从新的角度设计了一种新颖的隐私保护 FL 框架，该框架有效地“打破了共享参数与本地私有数据之间的直接连接”，以防御 GIA。大量的实验结果证明了我们的方法在不同的数据异质性设置中的有效性。
2025-10-10 17:09:28
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原创 将ANN转换为SNN——基于SpikingJelly框架
通过SpikingJelly的`ann2snn`工具包，开发者可以快速将现有ANN模型迁移到SNN领域。
2025-02-17 11:27:08
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原创 torch.utils.data
一个抽象类， 所有其他类的数据集类都应该是它的子类。而且其子类必须重载两个重要的函数：len(提供数据集的大小）、getitem(支持整数索引)。封装成tensor的数据集，每一个样本都通过索引张量来获得。按照给定的长度将数据集划分成没有重叠的新数据集组合。方法以方便迭代器进行索引和一个len方法 以方便返回迭代器的长度。组合了一个数据集和采样器，并提供关于数据的迭代器。连接不同的数据集以构成更大的新数据集。采样器可以约束数据加载进数据集的子集。获取指定一个索引序列对应的子数据集。所有采样的器的基类。
2023-07-18 16:00:10
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空空如也
空空如也
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