Leetcode 97, Interleaving String


    public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
       if(s3.length() != s1.length() + s2.length()) {
            return false;    
       }
        
       int m = s1.length();
       int n = s2.length();
       boolean [][] dp = new boolean [m+1][n+1];
       dp[0][0]=true;
       
       for(int i = 1; i<=m; i++){
           if(s1.charAt(i-1)==s3.charAt(i-1)){
                dp[i][0] = dp[i-1][0];
           }
       }
       
       for(int i = 1; i<=n; i++){
           if(s2.charAt(i-1)==s3.charAt(i-1)){
                dp[0][i]=true;
           }
       }
       
       for(int i = 1; i <= m; i++){
           for(int j = 1; j <= n; j++){
               char c = s3.charAt(i+j-1);
               if(c == s1.charAt(i-1)){
                   if(dp[i-1][j]){
                        dp[i][j] = true;
                   }
               }
               if(c == s2.charAt(j-1)){
                   if(dp[i][j-1]){
                        dp[i][j] = true;
                   }
               }
           }
       }
       
        return dp[m][n];
    }







内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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