ubuntu22 安装cuda和nvidia显卡驱动

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分类专栏： ubuntu基本操作 文章标签： linux ubuntu
于 2024-04-10 16:01:38 首次发布
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ubuntu 24.04 安装 Nvidia 显卡驱动 + CUDA + cuDNN，配置 AI 深度学习训练环境，简单易懂，一看就会！
u010912615的博客
08-14 3万+
ubuntu 24.04 安装 NVIDIA 显卡驱、cuda、cudnn，显卡并行计算开发框架，利用 GPU 加速深度学习算法，一步到位安装成功。
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给电脑安装nvidia的驱动环境和cuda环境
用通俗易懂的方式讲解大模型：在 Ubuntu 22 上安装 CUDA、Nvidia 显卡驱动、PyTorch等大模型基础环境
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12-30 3243
刚接触 AI 环境部署时，可能很多人对这些概念不是很清楚，比如 CUDA、Nvidia 驱动、PyTorch 等，在部署过程中可能也会遇到诸多问题，但只要慢慢了解这些概念，同时多部署几次，就会熟悉其中的操作，希望这篇文章可以帮助你快速的熟悉 AI 环境的部署，如果你有什么问题，欢迎在评论区留言讨论。关注我，一起学习各种人工智能和 AIGC 新技术，欢迎交流，如果你有什么想问想说的，欢迎在评论区留言。
Ubuntu22.04深度学习环境安装【显卡驱动安装】
xaiobai123的博客
12-05 2003
使用Windows配置环境失败，其中有一个包只有Linux版本，Windows版本的只有python3.10的，所以直接选用Linux来配置环境，显卡安装比较麻烦，单独出一期。
Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch
小新
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这篇博客主要讲解的是Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch 等软件和环境的安装和配置。
ubuntu22 安装 cuda12.0
12-07 3096
本文是先安装显卡驱动后进行的操作查看显卡驱动支持CUDA的最新版本12.0nvidia-smi。
Ubuntu 安装NVIDIA显卡驱动和CUDA
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05-21 4219
nouveau是Ubuntu自带的开源显卡驱动，可能与NVIDIA驱动冲突。确保系统已更新到最新版本，以便安装过程中不会出现兼容性问题。选择 yes 继续。
【Linux系统配置】Ubuntu22.04显卡驱动安装与系统配置：解决NVIDIA显卡冲突及优化系统设置
05-16
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windows11+Ubuntu 24.04，安装Ubuntu 24.04、Nvidia 驱动、cuda、cuDNN
06-18
windows11+Ubuntu 22.04双系统共存，安装Ubuntu 22.04，然后安装Nvidia 驱动、cuda、cuDNN、anaconda、虚拟环境、VS Code 和 Pycharm 专业版。 注：新手请参考我附加的链接进行操作。有一定经验的同学可以看本文快速...
Linux|ubuntu22.04安装CUDA最新完整教程
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05-23 2万+
流程：安装前检查->安装->安装后配置 版本: CUDA12.5系统: Ubuntu22.04内核: 6.5.0-35-generic本文参考官方指南。
Ubuntu22 Linux 服务器安装显卡驱动,cuda,cudnn和pytorch
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12-14 6305
我这里是gcc版本不同，所以我需要更换gcc版本，你可以选择直接删除原来的gcc安装新的gcc，或者你也可以直接安装需要版本的gcc，在通过命令进行切换，具体的可以自行查找其他博客进行安装。这个问题其实常见的，我翻了很多个博客发现每个博客说的原因都不太一样，大致分为俩类，一类是说linux的内核不一样或者是ubuntu自带的gcc版本与kernel编译gcc版本不同，安装成功后，系统识别的GCC默认安装路径在/usr/bin文件夹下，需要创建软链接。更新后，输入以下命令，检查nouveau是否关闭。
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已安装显卡驱动。
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Ubuntu 22.04安装cuda及Pytorch教程
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在PyTorch中使用CUDA，。： 首先，确保你的GPU支持CUDA。你可以在官方CUDA支持列表上查找你的GPU型号。或者直接命令行nvidia-smi进行查看。： 下载并安装与你的GPU型号匹配的CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA官网下载。在安装期间，可以选择安装适用于你的系统的CUDNN库。： cuDNN是NVIDIA的深度神经网络库，可以加速深度学习任务。在CUDNN下载页面下载适用于你的CUDA版本的cuDNN，并按照安装说明进行安装。
sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-docker2 sudo systemctl restart docker
08-23
这是一系列Linux命令行操作，用于管理和更新系统包以及安装特定软件，并重启docker服务： 1. `sudo apt-get update`：这是更新系统的包列表的命令，`apt-get`是Ubuntu和Debian等基于apt的发行版使用的包管理工具，`update`会检查并下载可用的新版本和软件包信息。 2. `sudo apt-get install -y nvidia-docker2`：安装名为`nvidia-docker2`的软件包。`-y`选项表示默认接受所有提示，无交互式确认，直接安装。`nvidia-docker2`通常是指带NVIDIA GPU支持的Docker环境，用于在容器中运行需要GPU资源的应用程序。 3. `sudo systemctl restart docker`：这个命令是用来重启docker守护进程的。`systemctl`是Linux系统中的服务管理工具，`restart`指令会停止当前运行的服务，然后启动新的实例。 这些命令常用于有NVIDIA图形卡且需要GPU加速的服务器或开发环境中，以便通过docker容器使用GPU资源。
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