偷闲小苑

隐式转化： yingshi

一.scala并行集合现在有一个集合，对它的每个元素进行处理，比如: val arr = List[String]("a","b","c") arr.foreach(println(_)) //输出结果： a b c//并行集合 arr.par.foreach(println(_)) //输出结果: a c b观察线程 println((0 to 1000).map{r

配置修改pom.xml，添加以下内容<!--依赖--> <dependency> <groupId>org.scalatest</groupId> <artifactId>scalatest_2.11</artifactId> <version>3.0.0</version> <scope>test</scope> </dependency><!--插件--> <plugin>

因为业务需求，有个操作要将多个jsonArray合并，使用scala分分钟实现，不到10行，异常简洁（其实已经不会用java了ORZ）。代码object test extends App{//初始化jsonArray val obj1 = new JSONObject() obj1.put("name","breeze") obj1.put("age",22) val obj2 = new

scala也有很多redis的client,不过在使用Redis集群模式的时候总是报错，只好用回java版本的client了。报错如下java.lang.Exception: MOVED 1133 192.168.6.53:6379 代码package cn.www.daoimport java.utilimport org.apache.spark.Loggingimport cn.www.dao

json解析工具使用的smart-json,曾经对比过java的Fastjson,gson。scala的json4s,lift-json。 其中smart-json解析速度是最快的。编写环境 scala 2.10.4 smart-json 1.3.1直接上代码：import java.utilimport net.minidev.json.{JSONObject} import net.min

问题这个错误一般出现在case class参数超出22的时候。case classes cannot have more than 22 parameters 在scala 2.11.x版本以下时case class 的参数最多为22个，如果超过这个参数又不能升级时(比如目前spark依赖于2.10.x)要怎么办?解决方案这里举个26个参数的例子，依此类推class ABC (

Actor 为什么需要Actor? Actor的本质即万物皆Actor, Actor之间只有发送消息这一种通信方式。例如，无论是管理员让工作者干活，还是工作者把成果交还给管理员，它们之间也要通过发送消息的方式来传递信息。这么做看似不如直接方法调用来的直接，但是由于大量的消息可以同时执行。同样，消息让Actor之间解耦，消息发出之后执行成功还是失败，需要耗费多少时间，只要没有消息传递回来，这一切

Scala模式匹配 Tip1:模式总是从上往下匹配，如果匹配不到则匹配case_项(类似Java中的default) Tip2:与Java和C语言不同，不需要在每个分支末尾使用break语句退出(不会掉入下一分支) 1 值匹配 与Java中的值匹配类似 2 守卫 10.3 类型匹配 结果：

写了点scala的内容，方便看spark源码，估计一两天就能看完，内容比较粗浅。

object test { def main(args: Array[String]) { // println(hello("scala")) // hellow // println(add(1 , 2)) // println(sum(2 , 3)) // println(sum2(3)(4)) //

class OOPinScala { } class Person{ var name : String = _ val age : Int = 27 private[this] val gender = "male" } class Person1 (val name : String,val age : Int) { println("this is

class UseTrait { } trait Logger{ def log(msg : String){ println("log: " + msg) } } class ConcreteLogger extends Logger{ def concreteLog{ log("It's me!") } } trait traitLogger{ de

class ApplyTest{ def apply() = "This apply is in class" def test{ println("test") } } object ApplyTest{ def apply() = new ApplyTest def static{ println("I am a static method") }

定时器中 Timer 有单线程等缺陷，quartz依赖太重， 用 ScheduledThreadPoolExecutor 又想实现定时调度，实现一个工具类计算初次调度时间即可。 import java.util.concurrent._ val task = new Runnable { override def run(): Unit = try { doSometh