读书会2012年总结

今晚,志同道合的朋友们又做到了一起,对2012年的读书情况做了一次汇总工作,个人的最大感触是:

1、一个组织里面,每个人的想法和思想层次是层次不齐的,要允许这种层次的存在,并且要利用好这种层次不齐,而形成健康的团队成长梯队,这样组织才能成长;

2、规则的变动时渐变的,而不是激进的,完全创新的;这一点从《制度与大革命》这本书和中国历史上各位变法大师的结果上可以看得出来,凡是激烈变革的,及时成效显著,自己也是不得善终,最终变法也因为变法的提倡者的终结而失败;因此,采取渐变变革的方式,才能达到比较理想的改革效果;比如中国改革开放的局部实验思想,让一部分人先做试验,就非常的好;非常值得参考;

3、组织的不断淘汰和更新是常态,允许组织进行淘汰和更新,并不断的赋予愿意为组织做出贡献的人更多的权利和义务和责任;

4、每个人都是一块宝藏,要有意识地去挖掘这块宝藏,读书是一个让自己提升自己眼界,认识自己自身宝藏价值的有效途径;

5、以上均是理论,关键还看执行!王阳明的知行合一,行难,知更难,多读书,才能知。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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