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lslxdx
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Github: https://github.com/lslxdx
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Hadoop的那些事儿(转自:http://www.searchtb.com/2010/11/talk-about-hadoop.html)
在说Hadoop之前,作为一个铁杆粉丝先粉一下Google。Google的伟大之处不仅在于它建立了一个强悍的搜索引擎,它还创造了几项革命性的技术:GFS,MapReduce,BigTable,即所谓的Google三驾马车。Google虽然没有公布这几项技术的实现代码,但它发表了详转载 2011-09-29 22:36:59 · 593 阅读 · 0 评论 -
HBase技术介绍(转自:http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html)
HBase简介HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google转载 2011-09-29 22:37:34 · 779 阅读 · 0 评论 -
hbase 介绍(转自:http://jimi68.iteye.com/blog/983059)
一、简介history started by chad walters and jim2006.11 G release paper on BigTable2007.2 inital HBase prototype created转载 2011-09-29 22:38:46 · 978 阅读 · 0 评论 -
HBase vs Cassandra: why we moved(转自:http://blog.youkuaiyun.com/wdwbw/article/details/5366739)
原文地址:http://ria101.wordpress.com/2010/02/24/hbase-vs-cassandra-why-we-moved HBase vs Cassandra: why we moved 下文中将讨论为何选择Cassandra作为我们转载 2011-10-01 20:22:14 · 807 阅读 · 0 评论 -
mapreduce 中文版 中文翻译(转自:http://blog.youkuaiyun.com/active1001/article/details/1675920)
MapReduce:超大机群上的简单数据处理 摘要MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举转载 2011-11-06 19:32:56 · 682 阅读 · 0 评论 -
Google File System(中文翻译)(转自:http://blog.youkuaiyun.com/xuleicsu/article/details/526386)
Google文件系统 GFS是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 1、设计概览 (1)设计想定 GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标,但GFS的设计受到了当前及预期的应用方面的工作量及技术环境的驱动,这反映了它与早期的文件系统明显不同的设想。这就转载 2011-11-06 19:33:34 · 720 阅读 · 0 评论 -
Google's BigTable 原理 (翻译)(转自:http://blog.youkuaiyun.com/accesine960/article/details/595628)
Google's BigTable 原理 (翻译) 题记:google 的成功除了一个个出色的创意外,还因为有 Jeff Dean 这样的软件架构天才。 ------ 编者官方的 Google Reader blog 中有对BigTable 的解释。这是Google 内部开发的一个用转载 2011-11-06 19:34:07 · 555 阅读 · 0 评论