Hbase之预分区

本文介绍了HBase的预分区方法,包括手动设定预分区、16进制序列预分区、文件内容预分区以及通过API进行预分区。预分区有助于提高HBase的性能,通过指定split点或使用特定算法确保数据均匀分布到各个region中。预分区策略对于大数据存储和管理至关重要。

一、预分区设置

        创建表时,只有一个分区region,当该分区达到一定的值时,会进行分区,此时分区会影响Hbase的性能。而且每一个region维护着startRow与endRow,如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围,则该数据交给这个region维护。因此可以添加预分区。

1.手动设定预分区

create 'group','info',SPLITS =>['10','20','30','40']

2.生成16进制序列预分区

create 'group2','info',{NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}

3.按照文件内容预分区

文件内容:spilt.txt
aaaa
bbbb
cccc
dddd
create 'group3', 'info',SPLITS_FILE => '/opt/module/hive/datas/spilt.txt'

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