matlab知识积累二

最新推荐文章于 2022-12-07 12:02:03 发布

lskyne

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分类专栏： MATLAB

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本文介绍了MATLAB中的load命令，强调了它在读取ASCII数据文件时的要求。此外，还讲解了syms与sym的区别、inline函数的使用限制和示例，以及cat、norm、max、zeros和sum等基本函数的用法。

load命令

Load命令存放数据文件的目录一般设置为d:\datafileload，导入*.txt格式的数据文件时可以先打开workspace窗口，在这个窗口的顶部有个工具按钮“Load data file...”，通过这个打开你的filename.txt文件！
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data。matlab用load读取txt的文件，文件中必须是纯粹的数据，不允许有其他的文字说明。txt的数据文件最好是按矩阵形式排列，在读取之后可直接用于程序。
如% Load the file to the matrix, M :
M = load('sample_file.txt')

syms与sym的区别

syms是定义符号变量
sym是将字符或者数字转换为字符
比如
syms x y %就是定了符号变量x y以后x y就可以直接使用了，有他们运算出来的结果也是符号变量
当然上面的也可以x=sym('x'),y=sym('y')
sys('a+b')%就是将a+b转化为符号表达式
两者有不同的使用场合
比如符号变量涉及的个数比较少，但是使用频率比较高，那么就是使用syms
但是如果个数多，但是使用频率比较少则使用sym

inline函数

在matlab命令窗口、程序或函数中创建局部函数时，可用inline。优点是不必将其储存为一个单独文件。在运用中有几点限制：不能调用另一个inline函数，只能由一个matlab表达式组成，并且只能返回一个变量—显然不允许[u,v]这种形式。因而，任何要求逻辑运算或乘法运算以求得最终结果的场合，都不能应用inline。除了这些限制，在许多情况下使用该函数非常方便。

Inline函数的一般形式为：

FunctionName=inline(‘任何有效的matlab表达式’, ‘p1’,’p2’ ,….) ,其中‘p1’,’p2’ ,…是出现在表达式中的所有变量的名字。

如：（求解F(x)=x^2*cos(a*x)-b ,a,b是标量；x是向量）

在命令窗口输入:

Fofx=inline(‘x .^2*cos(a*x)-b’ , ‘x’,’a’,’b’);

g= Fofx([pi/3 pi/3.5],4,1)

系统输出为：g=-1.5483 -1.7259

cat使用方法

norm函数

norm(A,'fro')是F-范数，norm(A,inf)是∞-范数，norm(A,1)1-范数

默认2范数

max函数

Return the maximum of a 2-by-3 matrix from each column:

X = [2 8 4; 7 3 9];

max(X,[],1)

ans =

7 8 9

Return the maximum from each row:

max(X,[],2)

ans =

Compare each element of X to a scalar:

max(X,5)

ans =

5 8 5

7 5 9

zeros函数用法

B = zeros(n) returns an n-by-n matrix of zeros. An error message appears if n is not a scalar.

B = zeros(m,n) or B = zeros([m n]) returns an m-by-n matrix of zeros.

B = zeros(m,n,p,...) or B = zeros([m n p ...]) returns an m-by-n-by-p-by-... array of zeros.

sum函数

B = sum(A)
B = sum(A,dim)
B = sum(..., 'double')
B = sum(..., dim,'double')
B = sum(..., 'native')
B = sum(..., dim,'native')

B = sum(A) returns sums along different dimensions of an array. If A is floating point, that is double or single, B is accumulated natively, that is in the same class as A, and B has the same class as A. If A is not floating point, B is accumulated in double and B has class double.

If A is a vector, sum(A) returns the sum of the elements.

If A is a matrix, sum(A) treats the columns of A as vectors, returning a row vector of the sums of each column.

If A is a multidimensional array, sum(A) treats the values along the first non-singleton dimension as vectors, returning an array of row vectors.

B = sum(A,dim) sums along the dimension of A specified by scalar dim. The dim input is an integer value from 1 to N, where N is the number of dimensions in A. Set dim to 1 to compute the sum of each column, 2 to sum rows, etc.

B = sum(..., 'double') and B = sum(..., dim,'double') performs additions in double-precision and return an answer of type double, even if A has data type single or an integer data type. This is the default for integer data types.

B = sum(..., 'native') and B = sum(..., dim,'native') performs additions in the native data type of A and return an answer of the same data type. This is the default for single and double.

If A = int8(1:20) then sum(A) accumulates in double and the result is double(210) while sum(A,'native') accumulates in int8, but overflows and saturates to int8(127).