sql insert into select;UPDATE Table1 From Tabel2

本文介绍了一种使用SQL进行批量插入数据的方法,通过结合子查询实现数据的快速填充,并展示了如何更新表中数据的方式。这种方法适用于需要从多个表中获取信息并整合到单一表中的场景。

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insert into WorkCenter_CourseTable (CourseTableID,TermID,ClassID,ClassNo,WeekDay,IsDouble,CourseName,GradeID,TeacherSysID,TeacherName,className) select newid() as CourseTableID ,@TermID as TermID, @ClassID as ClassID, @ClassNo as ClassNo, @WeekDay as WeekDay, @IsDouble as IsDouble, @CourseName as CourseName , @GradeID as GradeID,(select TeacherSysID from WorkCenter_TeacherCourse where TermID=@TermID and GradeID=@GradeIDand ClassID=@ClassID and CourseName= @CourseName) ,(select TeacherName from WorkCenter_TeacherInfo a inner join WorkCenter_TeacherCourse b on a.TeacherSysID=b.TeacherSysID where TermID=@TermID and GradeID= @GradeID and ClassID=@ClassID and CourseName= @CourseName),(select className from WorkCenter_ClassSet where classID=@ClassID)

一般插入语句都是

insert into 表 () values ()

特殊需要就要用这种方法了

insert into 表1 () select ....from 表2

复杂一点的,比如涉及到2个以上的表:

insert into 表名(字段1,字段2,字段3,字段4)

select 'aa' as 字段1,'bb' as 字段2,'cc' as 字段3 ,(select 字段4 from 表 where 条件);

有insert select 和insert values 没有insert values (select )

 

最开始的一段代码就是最全面的一个例子

 

Update Tabel:

UPDATE Question
SET
 NativeLanguageId = ln.NativeLanguageId,
 StudyLanguageId =ln.StudyLanguageId
FROM LanguageNet ln
 WHERE ln.LanguageNetId = Question.LanguageNetId

<think>我们正在处理一个SQL问题:用户想将表table3的数据插入到表table1中,使用INSERT INTO SELECT语句。 根据用户的问题,我们需要构建一个SQL语句来实现从table3到table1的数据传输。 注意:我们假设表table1已经存在,并且表结构兼容(即table3的列与table1的列匹配,包括列的数量、顺序和数据类型兼容)。 基本的SQL语句格式为: INSERT INTO table1 (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM table3; 但是,如果两个表的结构完全一致(即table3的每一列都能对应到table1的同名列且顺序一致),则可以省略列名。 因此,有两种情况: 1. 如果table1table3结构完全一致,可以简写为: INSERT INTO table1 SELECT * FROM table3; 2. 如果结构不一致(比如列顺序不一致,或者只需要插入部分列),则需要明确指定列名: INSERT INTO table1 (col1, col2, col3, ...) SELECT col_x, col_y, col_z, ... FROM table3; 注意:如果table1有自增主键,并且希望由数据库自动生成,那么需要确保在插入时不包括自增列(除非允许显式插入自增值)。 另外,还需要考虑数据量的问题,如果数据量很大,可能需要分批插入或者考虑性能影响。 根据引用[1]和[2]的内容,我们注意到使用CREATE TABLE AS SELECT语句会阻塞其他连接对目标表的访问,但这里用户使用的是INSERT INTO ... SELECT,这是不同的语句。不过,INSERT INTO ... SELECT也可能在插入过程中锁定目标表,具体取决于数据库和事务隔离级别。 引用[3]是关于Flink SQL和Hive配置的问题,与当前问题关联不大。 因此,我们给出如下建议: 示例1(结构完全一致): INSERT INTO table1 SELECT * FROM table3; 示例2(结构不一致): INSERT INTO table1 (column1, column2, column3) SELECT columnA, columnB, columnC FROM table3; 注意事项: - 确保SELECT语句返回的列数、顺序和类型与INSERT语句中指定的列(或表结构)匹配。 - 如果目标表有约束(如唯一键、非空约束等),需要确保插入的数据不违反约束,否则插入会失败。 - 在事务性数据库(如MySQL的InnoDB)中,该操作会作为一个事务,如果数据量大,可能会产生大事务,建议分批插入。 如果需要条件插入,可以在SELECT语句中添加WHERE子句。 例如,只插入table3中满足条件的数据: INSERT INTO table1 (column1, column2) SELECT columnA, columnB FROM table3 WHERE columnA > 100; 根据用户的问题,我们只需要从table3传输数据到table1,所以不需要创建新表,而是插入到已存在的表。 因此,我们给出如下回答:</think>### 将表数据从 table3 插入到 table1SQL 实现 您可以使用以下 `INSERT INTO SELECT` 语句实现数据从 table3 到 table1 的传输: ```sql -- 基础语法(当两表结构完全一致时) INSERT INTO table1 SELECT * FROM table3; -- 更安全的写法(明确指定列名) INSERT INTO table1 (col1, col2, col3, ...) SELECT colA, colB, colC, ... FROM table3; ``` #### 关键注意事项: 1. **列匹配** - 目标表列数/顺序/类型需与 SELECT 子句匹配 - 若结构不一致,必须显式声明列名(如上述第二种写法) 2. **事务处理** 大表操作建议分批提交,避免长事务阻塞: ```sql INSERT INTO table1 SELECT * FROM table3 WHERE id BETWEEN 1 AND 1000; -- 分批次插入 ``` 3. **性能优化** - 源表添加 `WHERE` 条件过滤冗余数据 - 在非高峰时段执行操作(参考:大数据量插入可能暂时阻塞目标表访问[^1]) 4. **约束处理** 若目标表存在约束(如唯一键),需确保数据不冲突: ```sql -- 跳过重复记录示例 INSERT IGNORE INTO table1 ... -- 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE ... ``` #### 完整示例 假设两表均有 `id, name, value` 三列: ```sql -- 全量插入 INSERT INTO table1 (id, name, value) SELECT id, name, value FROM table3 WHERE create_time > '2023-01-01'; -- 按需添加过滤条件 ``` > ⚠️ **重要提醒**:操作前务必备份数据(`CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM table1`),生产环境建议在维护窗口执行[^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何避免 `INSERT INTO SELECT` 导致的目标表锁定问题? 2. 当源表和目标表结构不一致时,如何安全地进行数据迁移? 3. 大数据量插入时有哪些性能优化技巧? 4. 如何监控长期运行的 SQL 数据插入任务? [^1]: 大数据量操作可能阻塞其他连接访问目标表,甚至基础元数据查询也会被阻塞。 [^2]: `CREATE TABLE AS SELECT` 是原子操作,但会阻止其他会话访问新表直至完成。
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