被“智能”蒙蔽双眼的智能制造

    最近调研了一个离散制造企业,企业现在有ERP、PLM、MES、WMS、BPM、MDM、ESB、QMS和门户等系统,企业要进行全厂的整体升级。针对这些系统使用的现状进行梳理,一共总结了68个待解决的主要问题,体现在两个方面:一是业务问题,例如数据缺失或不匹配、应用逻辑不合理、业务流程无法走通等;二是技术问题,例如系统响应慢、接口不统一、需要重新启动服务解决问题、扩展性差等。在总结的文档上并没有提到设备数据采集的问题,但是实际上现场在手抄数据。

     面对实际问题,全厂的信息化升级,应该如何出方案?套用“智能制造”的概念,“智能”体现在哪里?“智能制造”的“专家”很多,讲的头头是道,能解决这些实际的问题吗?就像技术论坛,个个都是“Hello World”的专家,但是真正解决实际问题,也未必好使。

     受技术、业务及相关领域知识的限制,每个人给出的解决方案差别很大。我们抛开“怎么干”不讲,从相反方向考虑,应该怎么认识和规避问题,不要自己挖坑自己跳。

  1. 赚钱,不要急功近利,一心想赚快钱。生产制造企业,自己赚钱自己花,养活现在的员工是他们的核心问题。这也是我们做事的基本心态

  2. 落地,生产制造企业相对是比较务实的,任务项目都要要解决实际问题。既然拿人家钱了,也一定要知道这个钱不好赚

  3. 业务,这是用户需求的出发点、也是落脚点。要深入了解业务深度和业务流程两方面,有些人“感觉”表面能做,但是面临着需要填无尽的坑。对任何行业都要有敬畏之心,这是人家创造价值所在

  4. 框架,不是所有人都懂框架,就算是技术人员,没有几万行核心代码、几十万行垃圾代码的经验也只是聊聊而已。业务需要框架的支撑,但是往往被大部分人忽略了。

  5. 产品,产品不能支撑用户所有的需求,没有产品的项目也没有办法做的很成功。毕竟甲、乙双方都面临着实施成本、运维成本等。

  6. 技术,往往我们把业务直接转换成技术实现,中间其实忽略了框架和产品。到技术实现的时候,通常给出的答案是:能实现或不能实现能实现到什么程度,又往往被我们忽略了,所以出现了上述各种匪夷所思的技术问题

  7. 设备,有些是胎带来的,条件就是这个样子,上什么高大上的信息化都有天花板。但是也有人认为改造设备,又面临着上下流匹配的问题,面临着巨大的成本。

  8. 算法,通常被人们认为最能体现“智能”的地方,而又通常被人们误认为一上“算法”就灵。每个细分领域的算法都有很多种,结合业务到底用哪种算法呢?算法的结果与哪些参照指标进行验证呢?中医开出的药方能治好人的病,中医、药方、药材缺一不可。几十万的系统项目,上一堆算法,两月完成,就好比1000块钱做一个搜索引擎。

  9. 概念,这是最应该扔掉的东西,但是我们为了交流的一致性又不能不谈,认知层面又千差万别。所以新”概念造出来,发展一段时间,就变成了鸡肋,但是鸡肋也有他的价值大家攒了一个局,相互体现对大家的重视,起了一堆很好听的菜名,大家为了证明被重视的有道理,纷纷说好,其实大家都没有吃好,但是又乐此不疲

     解决实现问题是最朴素的想法,但是又要体现高大上的诉求,朴素与诉求之间的巨大鸿沟推动我们在纠结中前行

     “智能”到底是个啥?它可能就是个“鸡肋”,但是大家能在乐此不疲中赚到钱吧,最终大家确实感受到社会进步了。

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### CTF比赛中的视觉障碍与线索 在CTF(Capture The Flag)竞赛环境中,针对视觉障碍参与者的适应性和辅助功能的设计至关重要。尽管提供的参考资料未直接提及CTF比赛的具体情况,但可以借鉴其他领域对于用户体验和界面设计的原则来推断如何处理这类问题。 为了使视障人士能够有效参与到CTF比赛中,开发者通常会考虑以下几个方面: - **多模态反馈机制**:除了传统的基于屏幕的文字提示外,还可以引入声音、震动等形式的通知系统[^1]。这有助于确保即使是在无法依赖视觉的情况下也能接收到必要的信息更新。 - **无障碍化命令行工具**:许多网络安全任务可以通过命令行完成,在这种情况下,提供易于使用的CLI(Command Line Interface)应用程序变得非常重要。良好的CLI应该支持语音输入/输出以及盲文显示器兼容性。 - **图形识别挑战替代方案**:当涉及到图像验证码或其他形式的图形验证时,则需准备相应的文字描述或者其他非视觉验证手段作为补充选项。 ```python import pyttsx3 # 文本转语音库用于实现听觉反馈 def speak(text): engine = pyttsx3.init() engine.say(text) engine.runAndWait() speak("这是一个测试消息") ``` 考虑到上述措施的应用场景,如果要在CTF赛事中设置涉及视觉障碍或提示的相关题目,那么可以从以下几点出发构思: - 设计一个需要通过音频分析解决问题的任务; - 创建依靠触感设备操作完成的目标; - 构建利用自然语言理解能力破解谜题的情景;
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