lsjweiyi的博客

加水印应该是个很常见的需求，但是网上找的代码，都感觉不太完善。记录下自己搞出来的一个方案。

这是个很普遍的需求，很多人都会需要。但是往往这种简单的功能，却被商家包装成商品来售卖，要么会员，要么加群关注，想搞个无损的还得加钱！我曾苦苦找了一两个小时，也找不到一个免费好用的工具或网站。然而，这样普遍的一个功能，网上找到的实现方法却都还没跟上时代，还是采用捕捉背景色来进行阈值分割，二值化，然后在进行逐个像素替换。那种效果可想而知，仅能针对自己的图片慢慢调参。实践一番，我采用如下方法进行处理，可以做到功能通用，效果不错。以后背景色想换什么色就什么色，图片还能无损！

某次随便写代码时遇到了光流算法，就简单的看了看代码，对它有了一点点了解，记录一下。其实代码在python opencv里的例子里就有，路径为： D:\Program Files\opencv\sources\samples\python2\lk_track.py网上很多这方面的资料，不过没有给出详细的注释，于是我自己看了看代码，把一些看懂的地方再加上注释，不对的地方望指教。import numpy

很简单，直接上代码。方便以后需要的时候难找。# -*- coding: utf-8 -*import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0)fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG()while(1): ret, frame = cap.read() fgmask = fgbg.a

理论上这应该不是个问题，因为角点检测能够把每个点标出来，自然肯定是能获取其中的坐标。但是我用到fast角点检测的时候，却发现这是个问题。原因在于他存取的数据结构比较特别，是“keypoint”（指的是python，其他语言的没有试过）。直接print它，并不会想当然的输出坐标，而是一些奇怪的东西： [, , ] 就是这样的东西，并不是坐标。但是，这肯定是可以获取到坐标的，网上找了一点时间，终于发