快速掌握阿里云 E-MapReduce

阿里云 Elastic MapReduce（E-MapReduce）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。E-MapReduce 构建于阿里云云服务器 ECS 上，基于开源的 Apache Hadoop 和 Apache Spark，让用户可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统（如 Apache Hive、Apache Pig、HBase 等）来分析和处理自己的数据。不仅如此，用户还可以通过E-MapReduce将数据非常方便的导出和导入到阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统中，如阿里云 OSS、阿里云 RDS 等。

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E-MapReduce 的用途：

当用户想要使用 Hadoop、Spark 等分布式处理系统的时候，通常需要经历如下的步骤：

1. 评估业务特点
2. 选择机器类型
3. 采购机器
4. 准备硬件环境
5. 安装操作系统
6. 部署 Hadoop 和 Spark 等 app
7. 启动集群
8. 编写应用程序
9. 运行作业
10. 获取数据等一系列的步骤

在这些流程中，真正跟用户的应用逻辑相关的是从第8步才开始，第1-7步的各项工作都是前期的准备工作，通常这个前期工作都非常冗长繁琐。而 E-MapReduce 提供了集群管理工具的集成解决方案，如主机选型、环境部署、集群搭建、集群配置、集群运行、作业配置、作业运行、集群管理、性能监控等。

通过使用 E-MapReduce，用户可以从集群构建各种繁琐的采购、准备、运维等工作中解放出来，只关心自己应用程序的处理逻辑即可。此外，E-MapReduce 还给用户提供了灵活的搭配组合方式，用户可以根据自己