获取消息队列的Form

 

  1. public class ExtForm: Form,OpenNETCF.Windows.Forms.IMessageFilter
  2. {
  3.     //internal MessageForm MsgForm;
  4.     public ExtForm()
  5.     {
  6.         //this.MsgForm = new MessageForm(this);
  7.     }
  8.     internal virtual bool WndProc(ref Message msg)
  9.     {
  10.         switch (msg.Msg)
  11.         {
  12.             case (int)API.WM_SETTINGCHANGE:
  13.                 ChangeOrientation();
  14.                 break;
  15.         }
  16.         return false;
  17.     }
  18.     internal virtual void ChangeOrientation(){}
  19.     public bool PreFilterMessage(ref Message m)
  20.     {
  21.         return WndProc(ref m);
  22.     }
  23. }

 

  1.             MainForm form =new MainForm();
  2.             OpenNETCF.Windows.Forms.Application2.AddMessageFilter(form);
  3.             OpenNETCF.Windows.Forms.Application2.Run(form);
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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