2024.5.(15,16号)力扣刷题记录-数组篇记录

目录

一、54. 螺旋矩阵

模拟

二、59. 螺旋矩阵 II

模拟

三、498. 对角线遍历

模拟-限制对角线的上下界

模拟2

模拟-优化


一、54. 螺旋矩阵

模拟

不会,来自题解(. - 力扣(LeetCode))。

class Solution:
    def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
        # 模拟
        ans = []
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        l, r = 0, n - 1     # 左右边界
        u, d = 0, m - 1     # 上下边界
        cnt = m * n
        while True:
            for j in range(l, r + 1):
                ans.append(matrix[u][j])
            u += 1
            if u > d: break
            for i in range(u, d + 1):
                ans.append(matrix[i][r])
            r -= 1
            if l > r: break
            for j in range(r, l - 1, -1):
                ans.append(matrix[d][j])
            d -= 1
            if u > d: break
            for i in range(d, u - 1, -1):
                ans.append(matrix[i][l])
            l += 1
            if l > r: break
        return ans
                

二、59. 螺旋矩阵 II

模拟

和上一道题类似,只是从取值变成了放值。

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        # 模拟
        # 按照顺序放即可
        cnt = 1
        ans = [[0] * n for _ in range(n)]
        left, right, up, down = 0, n - 1, 0, n - 1
        while True:
            for j in range(left, right + 1):
                ans[up][j] = cnt
                cnt += 1
            up += 1
            if up > down: break
            for i in range(up, down + 1):
                ans[i][right] = cnt
                cnt += 1
            right -= 1
            if right < left: break
            for j in range(right, left - 1, -1):
                ans[down][j] = cnt
                cnt += 1
            down -= 1
            if down < up: break
            for i in range(down, up - 1, -1):
                ans[i][left] = cnt
                cnt += 1
            left += 1
            if left > right: break
        return ans

优化

去掉里面的判断,参考题解(. - 力扣(LeetCode))。

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        # 模拟
        # 按照顺序放即可
        cnt = 1
        ans = [[0] * n for _ in range(n)]
        left, right, up, down = 0, n - 1, 0, n - 1
        while cnt <= n * n:
            # 当l, r等时,for不会循环
            for j in range(left, right + 1):
                ans[up][j] = cnt
                cnt += 1
            up += 1
            for i in range(up, down + 1):
                ans[i][right] = cnt
                cnt += 1
            right -= 1
            for j in range(right, left - 1, -1):
                ans[down][j] = cnt
                cnt += 1
            down -= 1
            for i in range(down, up - 1, -1):
                ans[i][left] = cnt
                cnt += 1
            left += 1
        return ans

博主将这个方法应用于第一题,发现运行超时了。对比后发现,第一题为矩阵而第二题为正方形。当经历一次while循环,相当于转了一圈。当为正方形时,总结束点总是为一圈的结束点;而当为矩形时,总结束点并不是一圈的结束点。当走到终点时,并没有继续走,但是边界会继续收缩,导致死循环。

三、498. 对角线遍历

模拟-限制对角线的上下界

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
        # 模拟
        m, n = len(mat), len(mat[0])
        ans = []
        ux, uy, dx, dy = 0, 0, 0, 0     # 限制对角线的上界和下界
        flag = -1   #逆向(左下向右上)
        while ux < m and dy < n:
            if flag > 0:
                # 右上向左下
                for i, j in zip(range(ux, dx + 1), range(uy, dy - 1, -1)):
                    ans.append(mat[i][j])
            else:
                # 左下向右上
                for i, j in zip(range(dx, ux - 1, -1), range(dy, uy + 1)):
                    ans.append(mat[i][j])
            flag = - flag   # 更新标签
            # 更新端点坐标
            if uy < n - 1:
                # 不是 < n
                uy += 1
            else:
                ux += 1
            if dx < m - 1:
                dx += 1
            else:
                dy += 1
        return ans 

模拟2

m + n - 1条对角线,参考官方题解(. - 力扣(LeetCode))。

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
        # 模拟
        m, n = len(mat), len(mat[0])
        ans = []
        for flag in range(m + n - 1):
            # m + n - 1条对角线
            if flag % 2:
                i = 0 if flag < n else flag - n + 1
                j = min(flag, n - 1)
                while i < m and j >= 0:
                    ans.append(mat[i][j])
                    i += 1
                    j -= 1
            else:
                i = min(flag, m - 1)
                j = 0 if flag < m else flag - m + 1
                while i >= 0 and j < n:
                    ans.append(mat[i][j])
                    i -= 1
                    j += 1
        return ans 

模拟-优化

将两过程合并,来自题解(. - 力扣(LeetCode))。

class Solution:
    def findDiagonalOrder(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
        # 模拟-优化
        # 将两过程合并
        m, n = len(mat), len(mat[0])
        ans = []
        flag = True
        for i in range(m + n - 1):
            pm, pn = (m, n) if flag else (n, m)
            x = i if i < pm else pm - 1     # 先变的
            y = i - x
            while x >= 0 and y < pn:
                ans.append(mat[x][y] if flag else mat[y][x])
                x -= 1
                y += 1
            flag = not flag
        return ans

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