numpy.extract：从数组中提取符合条件的元素

最新推荐文章于 2023-12-07 10:52:14 发布
原创 最新推荐文章于 2023-12-07 10:52:14 发布 · 3.5k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#numpy

本文介绍如何利用numpy库中的extract函数，从数组中提取满足特定条件的元素，以进行有效的数据筛选和处理。

从数组中提取符合条件的元素

arr = np.arange(10)
arr
#array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
#设置条件，如：能整除3
condition = np.mod(arr, 3)==0
condition
#array([ True, False, False,  True, False, False,  True, False, False,True])
#np.extract()会把True对应的元素提取出来返回
np.extract
最低0.47元/天 解锁文章
NumPy的实用函数整理之extract
学习爱好者fz的博客
01-17 1415
NumPy的实用函数整理之extract NumPy函数extract()用于返回满足一定条件的数组元素。
Python 领域：NumPy 数组的元素筛选与过滤
Python编程之道的博客
07-11 393
本文旨在系统讲解NumPy数组中元素筛选与过滤的各种方法和技术。我们将覆盖从基础到高级的筛选技术，包括布尔索引、条件组合、花式索引等，并深入探讨其底层实现原理和性能特征。文章首先介绍NumPy数组筛选的基本概念，然后深入各种筛选技术的实现原理，接着通过实际案例展示应用方法，最后讨论性能优化和高级技巧。布尔索引(Boolean Indexing): 使用布尔值数组选择元素的方法条件过滤(Conditional Filtering): 根据条件表达式筛选元素花式索引(Fancy Indexing)
从numpy数组中取出满足条件的元素示例
09-18
今天小编就为大家分享一篇从numpy数组中取出满足条件的元素示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
从数组中取出n个元素的组合
Huadong_eddy的博客
06-09 3374
做题时遇到从一个数组序列中取n个元素的组合的问题，虽然脑海中知道组合选取方法，但用在C++语言中却难以下手。 如数组为{1, 2, 3, 4, 5, 6}，那么从它中取出3个元素的组合有哪些，取出4个元素的组合呢？ 比如取3个元素的组合，我们的思维是： 取1、2，然后再分别取3，4，5，6； 取1、3，然后再分别取4，5，6； ...... 取2、3，然后再分别取4，5，5； ...... 这样...
numpy选取满足特定条件的元素numpy.extract
thompson的博客
07-14 2917
numpy.extract(condition, arr) Return the elements of an array that satisfy some condition. 等价于：extractis equivalent to arr[condition]. Parameters condition [array_like] An array whose nonzero or True entries indicate the elements of arr to extract. arr [ar
np.extract函数
weixin_43845922的博客
07-10 506
np.extract
正在验证 SNR=30dB 的数据一致性... 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence. 警告：TTI 1 的数据不一致 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence. 警告：TTI 2 的数据不一致 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence. 警告：TTI 3 的数据不一致 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence. 警告：TTI 4 的数据不一致 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence. 警告：TTI 5 的数据不一致 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence. 警告：TTI 6 的数据不一致 标准化数组时出错: setting an array element with a sequence.
最新发布
09-03
"""从.mat文件中安全提取数值数据（处理嵌套序列和单元格数组）""" try: raw_data = mat_data[key] # 情况1：如果是单元格数组（cell array），尝试提取第一个数值元素 if isinstance(raw_data, np.ndarray) ...
NumPy 快速入门：数组对象的排序、插入、删除、添加及其他特殊方法介绍
三二班_周同学
07-21 1231
本篇博客主要介绍 NumPy中，数组对象的类列表方法： 排序、删除、插入及一些特殊方法如： linspace：等距取值、piecewise 分段赋值、 select 条件选择、diff 相邻元素差值等。
【numpy】获取数组满足条件的部分
Rolandxxx的博客
09-23 1215
当使用布尔数组作为下标存取数组中的元素时，将收集数组中所有在数组中对应下标为True的元素，复制创建一个新数组。使用布尔数组作为下标获得的数组不和原始数组共享数据空间，这种方式只对应于布尔数组(array)，不能使用布尔列表（list）。只有条件 (condition)，没有x和y，则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
Python 多维数组按某条件提取多个或单个维度数据
weixin_42166248的博客
05-27 888
写代码的时候需要就做个记录~
numpy ndarray 取出满足特定条件的某些行实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇numpy ndarray 取出满足特定条件的某些行实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
数据处理：根据条件从数据中抽取元素np.extract()
liujingwei8610的专栏
05-30 345
【小白从小学Python、C、Java】 【Python-计算机等级考试二级】 【Python-数据分析】 数据处理： 根据条件从数据中抽取元素 np.extract() 选择题 以下代码的结果是? import numpy as np myArray=[1,2,3] condition=(np.mod(myArray,2)==0) result=np.extract(condition, myArray) print(result) A选项：[2] B选项：[1 3] C选项：[] D选项：[1 .
python中extract函数_Python 数据处理必学的五个 Numpy 函数
weixin_42190623的博客
03-01 2003
在 reshape 函数中使用参数-1Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵，新形状应该和原形状兼容。有意思的是，我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度，我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少：Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子：a = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7,...
extract函数python_Python numpy.extract函数方法的使用
weixin_39558317的博客
12-15 1551
numpy.extractnumpy.extract(condition, arr) [source]返回满足某些条件的数组元素。这等效于np.compress(ravel(condition)，ravel(arr))。 如果条件为布尔值，则np.extract等同于arr[condition]。注意：place和extract正好相反。参数 ：condition ：array_like一...
leetcode专项刷题_数组（2）_两数之和/访问所有点的最小时间/统计有序矩阵中的负数/种花问题
技顽Mark的博客
07-15 274
文章目录两数之和 II - 输入有序数组题目解释代码实现访问所有点的最小时间题目解释代码实现统计有序矩阵中的负数题目解释代码实现种花问题题目解释代码实现检查整数及其两倍数是否存在题目解释实现代码 两数之和 II - 输入有序数组 题目解释 给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2 代码实现 # numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 &
Python学习-numpy高级函数之where和extract函数
qq_19979101的博客
06-15 7105
Numpy的高级函数where和extract函数 照例我们先导入numpy库 #导入numpy import numpy as np 首先我们先要定义一个用于操作的numpy数组（numpy中的数组都是ndarray）： x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print("x") print(x) 输出结果： x [[1 2 3] [4 5 ...
numpy高级函数之where和extract函数
丰空岛主(Vega Prime,Android,LabWindows,ThreeJS,Python,OpenCV）
08-26 368
(array([0, 2, 6], dtype=int64),) #返回对象为一个元组，n2[0]是满足条件的索引，numpy.extract() 函数根据某个条件从数组中抽取元素，返回满条件的元素。1 numpy.where() 函数返回输入数组中满足给定条件的元素的索引。[17 15 19 15 12 10 16 11 15 13] #原始数组。#逻辑判断操作：大于15的替换为"big"，否则替换为“small”[1 6 9]#索引为1 6 9的元素满足条件。
Python获取坐标的常用方法
shinuone的博客
12-07 3511
在 Python 中，获取坐标的方法取决于你处理的数据类型。
python数据清洗--常用工具
qiuqiu1027的博客
03-20 1419
目前在Python中, numpy和pandas是最主流的工具 Numpy中的向量化运算使得数据处理变得高效 Pandas提供了大量数据清洗的高效方法 在Python中，尽可能多的使用numpy和pandas中的 函数，提高数据清洗的效率 Numpy Numpy中常用的数据结构是ndarray格式 使用array函数创建，语法格式为array(列表或元组) 可以使用其他函数例如arange、li...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值