ES7.16.2基础操作之自定义中文分词(十二)

本文详细介绍了如何新建文件添加自定义中文,配置文件步骤,以及重启Elasticsearch后,通过实际操作演示如何在前端开发中应用这些配置。重点在于配置过程和重启后的效果展示。

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1、新建一个文件,添加自定义中文,如下图:

 2、配置自定义文件,如下图:

 3、重启es

4、演示如下:

ik分词器是一款基于Java开发的中文分词工具,在信息处理和文本挖掘等领域广泛应用。ik分词器7.16.2是ik分词器的一个版本,相比以往版本,它具有以下特点和优势。 首先,ik分词器7.16.2具备了良好的分词效果。它采用了基于词典和规则的分词算法,可以准确地提取出中文文本中的词汇,包括单个汉字、词语和短语。同时,它还可以处理一些特殊的分词情况,比如人名、地名、组织机构名等。 其次,ik分词器7.16.2支持用户自定义词典。用户可以根据自己的需求,通过添加词典文件来扩充分词器的词汇库。这样一来,可以提高分词的准确性和适应性,更好地满足用户的实际需求。 第三,ik分词器7.16.2良好的兼容性。它支持与多种主流的Java开发框架和搜索引擎进行无缝集成,如Lucene、Elasticsearch等。这样一来,用户可以方便地将ik分词器应用到自己的项目中,提高处理中文文本的效率和准确性。 最后,ik分词器7.16.2还提供了丰富的扩展功能。它支持同义词、拼音等扩展分词属性,可以根据实际需要对分词进行定制化处理。此外,还提供了分词结果高亮等功能,方便用户展示搜索关键词。 总之,ik分词器7.16.2以其良好的分词效果、词典扩展能力和丰富的扩展功能,在中文文本分析和处理领域具有较高的实用价值。它的不断更新迭代也为用户提供了优质的中文分词体验。
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