python 深拷贝与浅拷贝以及list.append( self )

#Python3.2

例子：

l = list('abc')
a = l
a.append('d')
print(l)
l.append('e')
print(a)
l = list('abcde')
print(id(l))
print(id(a))

可见，a = l 即将 a 作为 l 的引用，类似于 C 语言中 &  ；如果重新生成一个 l ，即使内容一致，id 也已经变化了，由于引用计数的原因，a 这个变量名仍然能找到它所指代的对象，不会迷失；

Python标准库中有个 copy 模块，用于对象之间的拷贝，其中常用的两个函数：copy 和 deepcopy；

copy.copy() 是浅拷贝，只拷贝了父对象，不会拷贝父对象中的子对象；deepcopy 是深拷贝，可以认为是完全的复制过去了；

l = ['a', 'b', 'c', [1, 2, 3]]
import copy
a = copy.copy(l)
b = copy.deepcopy(l)
a.append('e')
b.append('f')
print(a, b, l)
a[3][2] = 'x'
b[3][2] = 'y'
print(a, b, l)

可见，浅拷贝后，父对象中的子对象，即上例中列表中的列表，还是被共享着的；

对于一个 list 对象

l = ['a', 'b', 'c']

如果

l = l.append(l)

会得出一个很有意思的结果：

>>l
>>['a', 'b', 'c', [...]]

如果：

a = l[4]
a == l
a is l

结果都是 True；

对于上述的例子中的 l， len(l) 是 5；如果  

l = l.extend(l)

则不会出现这种效果