两个dateframe对象的合并方法join

本文介绍如何使用Pandas库中的join方法来合并两个DataFrame对象,特别适用于以时间序列作为索引的情况,并对比了merge方法的应用场景。

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两个dateframe对象的合并方法

如果是以index为时间序列的,那么可以采用pd的join方法。直接对于索引展开合并项目,使用+法是无法达到目标的。

以下代码:

import pandas as pd
csvfile = file('rb1805_1min.csv', 'rb')

reader = pd.read_csv(csvfile, delimiter="," ,header=0,encoding = "gbk", index_col="datetime")

csvfileinfo = file('hc1805_1min.csv', 'rb')

readerinfo = pd.read_csv(csvfileinfo, delimiter="," ,header=0,encoding = "gbk", index_col="datetime")
readerCom = reader.join(readerinfo)
print readerCom
多说一句,merge方法适用于合并一般类型的非index的key的。

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