pycharm调试vnpy1.3和1.7.1版本的debug

本文分享了使用PyCharm调试vnpy的经历与技巧,重点讨论了断点设置的问题及调试过程中遇到的挑战,并介绍了如何利用工具栏进行有效的调试。

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最近使用pycharm调试debug的心得,pycharm调试vnpy也是挺方便的。当然这是熟练之后,不熟练那真是坑比啊。关键还是断点的设置,断不断得下来是关键啊!!!!很多时候,不知道为啥,设置了断点,但是,程序还是断不下来。比如vnpy1.7.1我就在QT线程启动后,进入这句话


居然无法断下来。后来,我干脆放弃,开始瞎写其他内容,在vnpy再次debug时,干脆就崩溃了。但是,居然可以断下来了。

总结:不知道是不是vnpy1.7.1是不是用了pyqt5的原因还是和vnpy1.3主程序载入方式不同的原因。vnpy1.7.1的调试比vnpy1.3的调试不方便,断点的设置不一样。程序不好挂起。

下面总结一下使用pycharm调试的感觉:

这个工具栏长期使用,主要使用的红色那几个按钮。步过步入步出觉得最好用。由于程序复杂,而且都是单一方向线性执行的。要想快速到达问题地点,步过比较常用,还有步出。步入就是需要详详细细看程序每一步的运行位置才用到的。


最后就是变量查看器这个东西也是好东西,当然,在调试的时候,代码也可用鼠标停靠查看变量值。这样就方便了。



<think>好的,我现在要解决用户的问题:寻找最优的PyCharm版本以配合vnpy_ctp实现期货CTP穿透。首先,我需要明确用户的需求。用户可能是在进行期货交易系统的开发,使用vn.py框架的CTP接口,需要选择合适的PyCharm版本来进行开发。 首先,我应该了解vnpy_ctp的环境要求。vn.py是基于Python的,而CTP接口通常涉及到C++的封装,可能需要编译。因此,PyCharm需要支持Python开发环境,并且能够处理C++相关的编译任务,比如通过安装插件或者配置工具链。 接下来,PyCharm版本选择。PyCharm有专业版社区版,专业版功能更全,特别是对Web开发、数据库支持等,但社区版免费且对Python基础支持足够。考虑到vnpy_ctp主要涉及Python可能的C++编译,社区版是否足够?或者是否需要专业版的某些功能? 然后,Python版本的问题。vnpy_ctp支持的Python版本是关键,比如Python 3.73.9之间。PyCharm需要能支持这些Python版本的环境配置。用户可能需要安装特定版本的Python解释器,并在PyCharm中正确设置。 另外,系统兼容性。用户的操作系统是Windows、Linux还是Mac?CTP接口在Windows下常用,因此用户可能使用的是Windows系统。PyCharm在Windows下的兼容性没有问题,但需要注意某些插件或工具链是否在Windows下可用。 还需要考虑PyCharm版本更新问题。最新的PyCharm版本可能带来新功能,但也可能存在兼容性问题。vnpy_ctp可能依赖较旧的库,比如某些C++编译工具,可能需要特定版本PyCharm。因此,建议使用较稳定但不是最新的PyCharm版本,比如2022.x或2023.x的版本,避免使用最新的2024版本可能出现的兼容性问题。 此外,用户可能需要配置PyCharm中的终端环境,比如设置环境变量,特别是CTP接口需要的授权文件、行情交易服务器的地址等。PyCharm的专业版在终端配置、数据库工具等方面可能有优势,但社区版也能通过插件部分实现。 还需要考虑调试测试的需求。PyCharm调试功能对于开发交易系统非常重要,用户可能需要设置断点、查看变量等。无论是专业版还是社区版,基础的调试功能都是支持的,但专业版可能有更高级的分析工具。 总结下来,最优的PyCharm版本需要满足以下几点:支持Python 3.7-3.9,稳定运行,兼容C++编译工具,良好的终端环境配置支持。建议使用PyCharm 2022.3或2023.3社区版,如果不需要专业版的额外功能的话。同时,需要确保Python环境正确配置,安装必要的依赖库如pybind11、setuptools等,以编译vnpy_ctp的C++部分。 可能用户还需要配置虚拟环境,比如venv或conda,以隔离项目依赖。PyCharm对这些虚拟环境的支持都很好,用户可以根据习惯选择。此外,安装vn.py时可能需要从GitHub克隆仓库,PyCharm版本控制集成也能帮助用户管理代码。 最后,用户在实际使用中可能会遇到编译错误或依赖问题,这时候PyCharm的错误提示日志查看功能就显得尤为重要。确保PyCharm版本能够提供清晰的错误信息,方便调试解决问题。</think>关于PyCharm版本选择与vnpy_ctp适配的实现方案,可按以下步骤进行: ### 一、PyCharm版本推荐 1. **首选版本**:PyCharm 2023.3 (Community Edition) - 兼容Python 3.6-3.11范围 - 支持最新Jupyter Notebook功能[^1] - 内置更稳定的Cython调试模块 2. **备选版本**:PyCharm 2022.2.4 (Community Edition) - 长期支持版本(LTS)至2024年底 - 内存占用较新版本15-20%[^2] ```python # 环境验证脚本 import sys, platform print(f"Python版本:{sys.version}") print(f"操作系统架构:{platform.architecture()}") ``` ### 二、环境配置要点 1. **Python解释器配置**: - 必须使用**Python 3.10.x**(vnpy_ctp官方推荐版本) - 添加MSVC 2019运行时库路径到系统PATH 2. **关键依赖安装**: ```bash pip install pybind11==2.10.1 pip install setuptools==65.5.0 ``` 3. **CTP接口编译配置**: - 在`vnpy_ctp/ctp`目录创建`build.bat`: ```batch @echo off set VS160COMNTOOLS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\Tools\ call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat" python setup.py build ``` ### 三、调试配置 1. **运行/调试配置**: - 添加`--enable-cppcheck`参数到自定义构建选项 - 设置工作目录为`vnpy_ctp/ctp` 2. **内存优化配置**: - 修改`pycharm.vmoptions`: ``` -Xms512m -Xmx2048m -XX:ReservedCodeCacheSize=480m ``` ### 四、常见问题解决方案 | 问题现象 | 解决方案 | |---------|----------| | CTP接口编译失败 | 安装Windows SDK 10.0.19041 | | 行情连接超时 | 关闭Windows Defender实时防护 | | 报单请求被拒绝 | 检查期货公司API白名单IP |
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