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编写高质量的模糊驱动程序是非常耗时的，并且需要对函数库有深刻的理解。然而，当前最先进的模糊驱动自动生成技术的性能还有许多需要改进的地方。从用户代码中学习的模糊驱动程序可以到达深层状态，但受限于它们的外部输入。另一方面，解释性模糊测试可以探索大多数API，但需要在广阔的搜索空间中进行大量的尝试。本文提出了覆盖率引导的模糊器PromptFuzz，用于提示模糊，通过迭代生成模糊驱动来探索未发现的库代码。

Fuzzing在发现各种软件系统中的错误和漏洞方面取得了巨大成功。以编程或形式语言为输入的被测系统（SUT），例如编译器、运行时引擎、约束求解器和具有可访问API的软件库，尤其重要，因为它们是软件开发的基本构建块。然而，用于此类系统的现有模糊器通常针对特定语言，因此不能容易地应用于其他语言甚至同一语言的其他版本。此外，现有模糊器生成的输入通常仅限于输入语言的特定特征，因此很难揭示与其他或新特征相关的错误。

3、生成configure及相关文件。

syntax error near unexpected token 0.29../configure: line 13575: PKG_PREREQ(0.2)'Makefile.am:16: error: 'nodist_pkgconfig_DATA' is used but 'pkgconfigdir' is undefinedPackage re2 was not found in the pkg-config search path.Perhaps you should add the direct