【自制编译器】(一)

寒假学习第一天…入坑…
手撕…撕代码…撕不动呜呜呜~~
看了小半天了,先占个坑

### 创建自制Python编译器 创建自制的Python编译器个复杂的项目,涉及多个阶段的工作。这不仅需要深入理解编程语言理论,还需要掌握编译原理和技术。 #### 编写前端解析器 为了实现自定义编译器的第步是构建词法分析器和语法分析器来处理源代码。这部分工作可以借助现有的工具完成,比如`PLY`(Python Lex-Yacc),它可以帮助快速搭建起能够识别Python语法规则的基础框架[^1]。 ```python import ply.lex as lex tokens = ['NUMBER', 'PLUS'] t_NUMBER = r'\d+' t_PLUS = r'\+' def t_error(t): print(f"Illegal character '{t.value[0]}'") t.lexer.skip(1) lexer = lex.lex() data = "3 + 4" lexer.input(data) while tok := lexer.token(): print(tok) ``` #### 设计中间表示形式(IR) 旦完成了对输入程序的理解,则需将其转换成种易于操作的形式——即中间表示(Intermediate Representation)。这种抽象层次允许优化算法独立于特定的目标平台执行各种变换[^2]。 #### 实现后端生成目标机器码 最后步就是根据IR生成最终可执行文件的过程。对于不同架构来说可能涉及到汇编指令的选择以及链接其他库函数等工作。这里可以选择使用LLVM作为底层支持,因为它提供了强大的接口用于生成高效的本地代码[^3]。 #### 测试与验证 在整个开发周期内持续集成测试至关重要。通过编写单元测试案例并利用模糊测试技术确保新编译器能正确无误地运行标准库中的所有模块[^4]。
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