论文《Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning》
CopyNet 是在 Seq2Seq + Attention 的基础上,引入了拷贝机制,对某些任务会有所擅长。模型结构如下图

实现上有关键两点(即图中右边的上下两个矩形框),
Prediction with Copying and Generation
State Updates

不明白的点,

---------------------
作者:张小彬的代码人生
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/zhangxb35/article/details/76649861
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
本文介绍了一种名为CopyNet的模型,该模型在Seq2Seq+Attention基础上引入了拷贝机制,对特定任务有显著提升效果。通过预测与拷贝、状态更新两关键点,CopyNet能够更有效地处理输入序列中的重复或特定词汇。

2409

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



