tf.assign()

最新推荐文章于 2021-04-09 16:13:10 发布
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分类专栏： tensorflow入门
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tf.assign(w1, w2)函数的功能是赋值函数把w2的值给w1。

变量两个重要属性：维度和类型。类型是不可改变的，但是维度在程序运行中是可能改变的，但是需要通过设置参数validate_shape=False。

意思就是当w1和w2两个变量的类型不一致时不能使用tf.assign(w1, w2)，但是当w1和w2两个变量的维度不一致时可以使用tf.assign(w1, w2，validate_shape=False)

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tf中的tf.assign()函数非常容易被人误解，如果不是非常透彻理解tensorflow graph和op的概念的话，一不小心就会计算错误。 下面先来看一下源代码中的注释： def assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None): """Update 'ref' by assigning 'value...
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