hdu 1.2.7

简单的字符串匹配问题。

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

int main()
{
 int n,i,m,yy,mm,dd;
 char str[50];
 while(cin>>n)
 {
  getchar();
  while(n--)
  {
   cin>>str;
   m=(str[0]-'0')*10+(str[1]-'0');
   yy=(str[6]-'0')*1000+(str[7]-'0')*100+(str[8]-'0')*10+(str[9]-'0');
   mm=(str[10]-'0')*10+(str[11]-'0');
   dd=(str[12]-'0')*10+(str[13]-'0');
   if(m==33)
   {
 cout<<"He/She is from Zhejiang,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==11)
   {
 cout<<"He/She is from Beijing,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==71)
   {
 cout<<"He/She is from Taiwan,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==81)
   { 
 cout<<"He/She is from Hong Kong,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==82)
   {
 cout<<"He/She is from Macao,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==54)
   {
 cout<<"He/She is from Tibet,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==21)
   {
 cout<<"He/She is from Liaoning,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
   else if(m==31)
   {
 cout<<"He/She is from Shanghai,and his/her birthday is on "<<str[10]<<str[11]<<","<<str[12]<<str[13]<<","<<str[6]<<str[7]<<str[8]<<str[9]<<" based on the table."<<endl;
   }
  }
 }
 return 0;
}

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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