Windows10搭建tensorflow教程GPU+pycharm

 

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电脑环境：windows10 + GeForce 840M + cuda9 + cudnn7 + tensorflow1.9+python3.5

 

1、官网直接下载anaconda

2、创建一个tensorflow虚拟环境，此处命名为tensorflow-gpu(或者可以直接在命令行创建，命令如下)

conda create -n tensorflow-gpu python==3.5

3、nVidia官网直接下载cuda9，安装，并配置环境变量

4、官网下载cudnn7，需要注册英伟达账号，注册时间比较慢，可以在网上另找资源，下载完成后，将文件解压，并按照文件夹名称分别放在cuda安装目录下，这里提供win10的cudnn7百度云链接，

链接：https://pan.baidu.com/s/15Z4wcHNid9KBNu9KTCu_EQ 
提取码：ytah

 

5、进入cmd，命令

activate tensorflow-gpu

激活环境，紧接着执行以下命令来在线安装tensorflowGPU1.9

pip install tensorflow-gpu==1.9

6、pycharm配置python interpreter

7、测试代码为自己实验代码。不展示详细，贴出控制台打印出的显卡信息，证明测试成功（显示显卡信息）