C++学习日记

1611-3  李旗伟  2016年10月6日  【连续6天总结】

标题:程序的基本控制结构

关键词:控制  选择

内容

A.概括

(a)程序的基本控制结构95%

(b)选择结构60%

B.具体内容

  以昨天所学为基础,今日了另一个世界的学习——流程控制结构。今天,主要学习了程序的基本控制结构,对此已有了基本的认识,并且尝试了输入,也小有成绩。此外,还对选择结构进行了浅层次的研究,也掌握了一部分。很多人可能会觉得我学得比较慢,但实则不然,我只是在打好基础,只有基础打好了,日后的学习才会水到渠成,学得快并不代表学的精。

C.明日计划

(a)完成选择结构的学习

(b)学习循环结构

int x=6,y,z;
y=4;
z=x+y;
cout<<z;
#include <iostream.h>
void main()
{
int a;
cin>>a;
if(a<0)a=-a;
cout<<a<<endl;
}










混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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