lqs411327的博客

在数学中，用导数来表示函数的变化率，而梯度是一个有大小和方向的矢量，指向函数值变化最快的方向。同样我们可以将一幅图像，看成一二维的函数f（x,y）,那么该图像在x,y方向的梯度记作Gx,Gy。f(x,y)是离散的，所以梯度以连续两点的差来进行计算，如下： Gx=f(x+1，y)-f(x,y); Gy=f(x,y+1)-f(x,y); 而对于x,y方向上的梯度 由于该公式有平方又有开放，通常...

表示函数曲线的走势所谓图像的边缘信息，一般来说就是图像不同区域的分割线，图像周围（局部）灰度值发生显著变化区域的集合。 在数学中，我们用函数的一阶导数的正负来表示函数曲线的走势，我们的图像数据可以看成是一个二维函数f(x,y)，当对该二维函数求导时，f(x,y)函数值的变化可以变化趋势。...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/saltriver/article/details/78883904 前面提到，我们想到了用平均操作来降低噪声。降低噪声的意义是显而易见的，当我们需要图像增强，以提升图像的质量时，必须降低甚至消除噪声。 用平均操作来降低噪声是一种好方法，其基于的原理是：每个像素点的值与其周边像素点的值比较接近。 但是，我们进一步分析，如果一个像素点的值没有被...