mysql创建分区

最新推荐文章于 2025-04-07 21:11:40 发布

雨夜青草

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分类专栏： mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lq18050010830/article/details/105113563

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本文介绍了MySQL数据库的分区功能，强调了分区在处理大数据量表时的优势，特别是针对时间字段如月度财务报表数据。内容涵盖如何创建分区、删除分区、扩充分区以及对未分区表添加分区的操作，并提到了查询分区数据量的方法。在使用分区查询时，需要注意限定查询范围以提高效率。

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mysql分区相对于mysql分库分表便利很多，可以对现有的mysql大表添加分区，也可以对已有分区的表扩充分区。

mysql分区常用处理数据边界清晰的案列，入财务报表数据，我们可以按月对报表数据进行分区。

值得注意的是我们再用sql查询时，必须加上开始时间和结束时间的查询条件，将查询区间限制到相应的分区，否则会遍历所有分区。

一、如下案例:我们通过时间字段按月对表数据进行分区创建sql如下：

CREATE TABLE `test_all_summary` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `cost_type` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '类型',
 `orderid` bigint(18) DEFAULT '0' COMMENT '单号',
   `all_amount` bigint(18) DEFAULT '0' COMMENT '总金额',
  `start_tm` date NOT NULL COMMENT '日期',
  PRIMARY KEY (`id`,`start_tm`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='表'
/*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(start_tm))
(PARTITION p201904 VALUES LESS THAN (737515) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201905 VALUES LESS THAN (737545) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201906 VALUES LESS THAN (737576) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201907 VALUES LESS THAN (737606) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201908 VALUES LESS THAN (737637) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201909 VALUES LESS THAN (737668) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201910 VALUES LESS THAN (737698) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201911 VALUES LESS THAN (737729) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201912 VALUES LESS THAN (737759) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202001 VALUES LESS THAN (737790) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202002 VALUES

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