java中的截取和舍入

public class CastingNumbers {
    public static void main(String[] args){
        double above =0.7,below=0.4;
        float fabove=0.7f,fbelow=0.4f;
        System.out.println("(int)above:"+(int)above);
        System.out.println("(int)below:"+(int)below);
        System.out.println("(int)fabove:"+(int)fabove);
        System.out.println("(int)fbelow:"+(int)fbelow);

        System.out.println("Math.round(above):"+Math.round(above));
        System.out.println("Math.round(below):"+Math.round(below));
        System.out.println("Math.round(fabove):"+Math.round(fabove));
        System.out.println("Math.round(fbelow):"+Math.round(fbelow));
    }

}

OUT:

(int)above:0
(int)below:0
(int)fabove:0
(int)fbelow:0
Math.round(above):1
Math.round(below):0
Math.round(fabove):1
Math.round(fbelow):0

 

PS:在将float或double转型为整型值时,总是对该数字执行截尾。如果想要得到舍入得结果,就需要使用java.lang.Math中的round()方法。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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