clickhouse数据库进行数据分析优化提升效率

项目面临大量日志数据(数千万条)和基础表(如组织表20W,用户表200W)的关联查询效率问题,即使使用了MySQL集群也未见改善。DBA建议采用ClickHouse进行数据分析,提高效率,分析结果再存储回MySQL。文章提供了ClickHouse的离线安装、集群配置、备份和恢复的相关资源链接。

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       记录:

        项目中需要进行日志数据的采集及分析,然后进行数据展示,但由于日志数据及组织用户等基础数据过大,日志数据已有几千万,且有很多不同类型日志,组织表有20W左右,用户表有200W,以及其他的一些基础表。

        现在每天进行数据分析的时候,多个表关联查询效率非常低,已做mysql的集群部署,不见起色。问了dba的同事,推荐用clickhouse数据库进行分析,结果存储到mysql中。

        clickhouse安装,集群,备份,迁移等参照百度

        离线安装:Clickhouse在CentOS下离线安装并新建用户远程连接_service clickhouse-server start_wang727997856的博客-优快云博客

        下载地址:Index of /clickhouse/rpm/stable/x86_64/

        数据备份及恢复:大数据-ClickHouse技术六(clickhouse-backup备份)_无敌小田田的博客-优快云博客

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