Go 语言实现并发爬虫

如何使用Go语言中的并发函数实现多线程爬虫? 本文将介绍如何使用Go语言中的并发函数实现一个简单的多线程爬虫,并附上相应的代码示例。在主函数中,我们首先定义了要爬取的URL列表urls,然后创建了一个通道ch用于接收爬取结果。通过合理地利用这些函数,我们可以以高效的方式抓取大量的数据,从而实现各种应用场景的需求。通过以上的代码示例,我们可以看到Go语言中并发函数的使用相比其他编程语言更为简洁。然而,本文的目的是演示并发函数的使用,所以并没有涉及这些额外的功能。首先,我们需要定义一个爬虫函数,该函数用于实现具体的抓取操作。 阅读详情

目的:

搜索优快云博客,将搜索到博客,爬取博客名称、博客作者、博客链接、发布时间、阅读量。

输入搜索开始页码、结束页码,对每页搜索结果进行多协程爬取。

实现步骤:

1.  博客主页搜索“区块链”,点击第2页,跳转到第2页。得到搜索结果的第2页的网址 

https://so.youkuaiyun.com/so/search/s.do?p=2&q=%E5%8C%BA%E5%9D%97%E9%93%BE&t=blog&domain=&o=&s=&u=&l=&f=&rbg=0

2.找到搜索结果页码规律,p=2,替换2,就可以跳转到相应搜索结果页面。

3. 查看搜索页码的源码,用正则表达式,提取博客url。

4. 根据url,爬取博客详情,将爬取的结果用正则表达式,提取博客名称、博客作者、博客链接、发布时间、阅读量。

5.将爬取的每页的结果保存到一个文件中。

根据以上步骤,可将本程序代码,应用到其他网页。只要找到源码的规律,替换相关的url和正则表达式,即可爬取相关页码内容。

注意:go语言在实现高并发爬取时,要用到channel类型,是go非常特别的一种类型,类似管道,可以实现线程同步、线程间通信。双通道chan类型管道中无数据时会阻塞线程,所以可以监控页面是否爬取完成,页面爬取完成后在chan中放入数据,在主线程中迭代chan,直到全部页码爬取完成,程序结束。

代码如下:代码要从下开始往上看,执行顺序也是这样,执行步骤如上所述,注释也很清楚

package main

import (
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"os"
	"regexp"
	"strconv"
	//	"strings"
)

//爬取博主名author,博客名title,博客地址blogSite,发布日期publishTime,浏览量browingTimes

//封装一个函数,爬取一页内容
func SpiderOnePage(url string) (result string, err error) {
	resp, err1 := http.Get(url)
	if err1 != nil {
		err = err1
		fmt.Println("http.Get err1 = ", err1)
		return
	}
	defer resp.Body.Close()

	//读取网页的内容
	buf := make([]byte, 4*1024)

	for {
		n, err2 := resp.Body.Read(buf)
		if n == 0 {
			//如果读取接收,直接break
			if err2 == io.EOF {
				break
				//如果是其他错误,就打印出来
			} else {
				fmt.Println("resp.Body.Read err2 = ", err2)
				break
			}
		}
		result += string(buf[:n]) //读取多少,写多少
	}

	return
}

//获取博客作者Id
func getAuthor(srcR
go语言实现简单的并发网页爬虫(附完整源码) 阅读详情

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