MPI人才的市场认可程度

最新推荐文章于 2025-08-04 15:50:03 发布
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分类专栏： jobs 文章标签： 编程 招聘 编译器 工具
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Intel中国研究中心招聘实习生 2005-12-15 14:38  来自  中国科技大学 
发信人: Juelich (九龙), 信区: Job
标  题: Intel中国研究中心招聘实习生
发信站: 瀚海星云 (2005年12月15日13:10:12 星期四), 站内信件 WWWPOST

要求硕士生或者博士生,具体要求如下: 
1有并行编程经验,精通OpenMP编程模型,对编译器­,体系结构有一定了解 
2熟练使用性能分析工具(IntelVTune)­,对程序性能调优有一定的经验 
3对象棋程序有一定的了解 
4对MPI编程精通的也可以考虑 
ADAS技术市场总结展望（2021年-2022年）
吴建明wujianming_110117
01-18 8491
ADAS技术市场总结展望（2021年-2022年） NV AGX 和TI的TDA4平台哪个好？ 作为自动驾驶的平台，NV好像用的人比较多，但TI的TDA4看起来也是不错的东西，有高手能够做个对比分析么？ 从CPU架构及主频来看，TDA4 介于 NV AGX的 Xavier 及 Orin 之间；但算力肯定比不上精于GPU的英伟达，毕竟 TI 是比较擅长的是 DSP 领域。 再从社区及厂商采用度来看，NV AGX明显要占优势。国内的三大新能源企业都用的是NV AGX：小鹏P7（Xavier），理想 One （
别让数据指标输在层级管理上
weixin_43186694的博客
06-10 495
数据指标的层级管理 企业组织的管理按照专业进行职能划分，并根据职责权限的大小分成不同的层级，无论是矩阵型组织还是简单的层级树形结构都需要通过层级划分实现更加有效的管理。组织的层级划分直接决定着数据指标的层级划分，每个层级对一定的数据指标负责，并通过过程指标了解对应下属部门或者组织成员的绩效，通过控制指标行使本岗位职能的权力，通过绩效指标向上一级部门或者组织成员汇报本职工作绩效。数据指标的层级管理必须跟公司组织架构的层级管理相匹配。 1.1 组织层级架构与数据的层级架构相匹配 每个管理岗位工作的复杂程度决定.
2025年半导体探针卡市场深度调研：规模数据、竞争格局
QYR_11的博客
08-04 636
一、市场规模与增长趋势 根据QYResearch调研显示，全球半导体探针卡市场展现出强劲的增长势头。预计到 2031 年，全球半导体探针卡市场规模将攀升至 45.9 亿美元，在未来几年内，其年复合增长率（CAGR）将维持在 7.4% 左右。这一增长趋势背后，是半导体产业全方位扩张所带来的芯片测试需求激增，晶圆厂持续扩产，海量芯片流入市场，直接拉动了对探针卡的旺盛需求。 以中国市场为例，作为全球最大的半导体消费市场，在半导体产业国产化进程的大力推动下，本土晶圆产线建设驶入 “快车道”。众多晶圆制造企业纷纷
深度学习和并行化实现
战斗蜗牛的专栏
02-07 7659
转自 http://djt.qq.com/article/view/1245 摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出给训练深层模型带来了希
深度学习及并行化实现概述
战斗蜗牛的专栏
02-08 5505
深度学习及并行化实现概述摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练深层模型是长期以来的难题，近年来以层次化、逐层初始化为代表的一系列方法的提出给训练深层模型带来了希望，并在多个应用领域获得了成功。深层模型的并行化框架和训练加速方法是深度...
机器学习（Machine Learning）大家与资源
战斗蜗牛的专栏
08-03 1万+
=======================国外==================== Machine Learning 大家(1)：M. I. Jordan (http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/) 在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名校（加stanford）中都可以说无出其
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11-18 767
侵删，转载于， https://blog.youkuaiyun.com/qq_40027052/article/details/78810011 随着深度学习（人工智能）的火热，异构并行计算越来越受到业界的重视。从开始谈深度学习必谈GPU，到谈深度学习必谈计算力。计算力不但和具体的...
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