Ajax总结

1,自己封装ajax对象,如下:

var Ajax = function(setting) {
	if (window.XMLHttpRequest)
		xhr = new XMLHttpRequest();
	else {
		xhr = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
	}
	xhr.onreadystatechange = function() {
		if (xhr.readyState == 4) {
			if (xhr.status == 200) {
				if (setting.success)
					setting.success(xhr.responseText);
				else
					console.log(xhr.responseText);
			} else {
				if (setting.error)
					setting.error(xhr.status);
				else {
					console.log('Error:' + xhr.status);
				}
			}
		}
	};


	var data = "";
	if (typeof setting.data === 'string') {
		data = setting.data;
		if (data.charAt(0) == '?')
			data = data.substring(1, data.length);
	} else if (typeof setting.data == 'object') {
		for (key in setting.data) {
			data += key + '=' + setting.data[key] + '&';
		}
		data = data.replace(/&$/, '');
	}


	var type = setting.type || 'GET';


	if (type == 'GET') {// GET方式提交
		xhr.open(type, setting.url + '?' + data, true);
		xhr.send();
	} else {// POST方式提交
		xhr.open(type, setting.url, true);
		xhr.setRequestHeader("Content-type",
				"application/x-www-form-urlencoded");
		xhr.send(data);
	}
};


使用:

Ajax({
	url : "url",
	type : 'POST',
	data : {
		key : value
	},
	success : function(msg) {
		alert(msg);
	},
	error : function(msg) {
		alert('error');
	}
});


2,使用jQuery库,如下:

$.ajax({
        url : "url",
	type : "post",
	data : {
		key : value
	},
	dataType : "json",
	success : function(msg) {
		alert(msg);
	},
	error : function(XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) {
		alert(textStatus);
	}
});



内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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