loyirui的博客

0. 需要准备的东西Visual Studio 2013CMake 3.4+Python 2.7 Anaconda x64CUDA 7.5 or 8.0 (optional) (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015)cuDNN v5 (optional)1. 编译caffe依赖库caffe-builder地址：https://github.com/willyd

1. 下载数据。Windows下直接运行data\mnist\get_mnist.sh的脚本下载不下来，手动下载，下载地址： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz http://yann.lec

将mnist例子中训练生成的模型参数文件用于测试，其中lenet_iter_5000.caffemodel和lenet_iter_10000.caffemodel分别是迭代5000次和10000次的网络参数，lenet_iter_5000.solverstate和lenet_iter_10000.solverstate分别对应5000次和10000次的训练参数。新建lenet_train_lenet